Artificial Intelligence Engineer

Buscamos un AI Engineer responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de machine learning y deep learning que optimicen la eficiencia operativa y la seguridad en nuestros productos digitales.

𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀: 

𝗗𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗲 𝗜𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔

• Diseñar y entrenar modelos de machine learning y deep learning para predecir riesgos logísticos, optimizar rutas y detectar anomalías en operaciones.
• Desarrollar algoritmos de análisis de datos en tiempo real para mejorar la seguridad y eficiencia del transporte.
• Integrar soluciones de IA con sistemas existentes, asegurando escalabilidad y rendimiento en producción.
• Colaborar con equipos de data engineering y desarrollo para optimizar pipelines de datos para entrenamiento y despliegue de modelos.
  
  𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗩𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀
  
  
• Evaluar y mejorar continuamente la precisión y eficiencia de los modelos de IA.
• Diseñar estrategias de validación y pruebas para garantizar la calidad de las predicciones.
• Implementar enfoques de Explainable AI (XAI) para mejorar la interpretabilidad y confianza en los modelos.
  
  𝗜𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗠𝗲𝗷𝗼𝗿𝗮 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗮
  
  
• Explorar nuevas técnicas y tecnologías en inteligencia artificial aplicadas a la seguridad y logística.
• Proponer mejoras en la arquitectura de datos para soportar modelos de alta complejidad.
• Mantenerse actualizado en tendencias de IA y aplicarlas en el contexto del equipo.
  
  𝗥𝗲𝗾𝘂𝗶𝘀𝗶𝘁𝗼𝘀
• Experiencia en desarrollo de modelos de IA (regresión, clasificación, detección de anomalías, redes neuronales, etc.).
• Conocimientos en frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y XGBoost.
• Experiencia en procesamiento y análisis de Big Data (Spark, Hadoop,
• etc.).
• Dominio de Python y bibliotecas como Pandas, NumPy y SciPy.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) para entrenamiento y despliegue de modelos.
• Conocimientos en optimización de modelos y tuning de hiperparámetros.
  
  𝗛𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗕𝗹𝗮𝗻𝗱𝗮𝘀
  Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones basadas en IA.
  Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas complejos.
  Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios (desarrollo, datos, operaciones).
  Mentalidad de innovación y mejora continua.