Experto en Big Data

¡Estamos en busca de tus habilidades!

Sabemos que buscas un cambio, estás explorando nuevos proyectos ofertas y empresas, en Procesia tenemos la oportunidad perfecta para ti. Si te apasiona el mundo del Big Data, el análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos  y te gustaría trabajar con un importante cliente en la administración pública, referencia en el mundo de la tecnología. ¡Está es tu oportunidad!

Actualmente buscamos incorporar a un profesional en este campo:

¿Qué necesitamos?

• Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Ciencia de Datos e IA, Inteligencia Artificial, Estadísticas o Matemática
• Experiencia profesional en Big Data
• Conocimiento de la plataforma de análisis de datos Splunk
• Experiencia en tecnologías de Big Data, como Hadoop, Spark, etc., así como en análisis de datos a gran escala
• Conocimientos de bases de datos orientadas a grafos

Aspectos valorables:

• Cloudera CDP Data Engineer
• AWS Certified Data Analytics
• AWS Certified Data Engineer

¿Qué harías en tu día a día?

• Análisis de datos de registros de eventos de seguridad de diferentes fuentes, como firewalls, sistemas de detección de intrusiones (IDS), registros de servidores, etc.
• Limpiar y normalizar los datos para eliminar ruido, errores y datos redundantes. Esto incluye la estandarización de formatos de registro, la detección y corrección de valores atípicos, y la conversión de datos no estructurados a formatos estructurados.
• Análisis de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías. Esto puede implicar la aplicación de técnicas de visualización de datos para comprender mejor la distribución y la correlación entre las variables.
• Desarrollar modelos de datos que capturen los diferentes tipos de ataques y comportamientos maliciosos. Esto puede incluir el diseño de esquemas de datos y la creación de modelos de datos dimensionales o de grafo para representar las relaciones entre entidades.
• Desarrollo de algoritmos de detección de anomalías: Implementar algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de minería de datos para detectar patrones de ataque inusuales y comportamientos maliciosos en los datos.
• Crear paneles de control interactivos y visualizaciones de datos que permitan a los analistas de seguridad monitorear y analizar los datos de forma eficiente.
• Optimizar el rendimiento de los sistemas de análisis de datos para garantizar tiempos de respuesta rápidos y eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Investigar y evaluar constantemente nuevas herramientas, tecnologías y técnicas en el campo de la seguridad de la información y el análisis de big data.
• Documentar los procesos, metodologías y hallazgos del análisis de datos de seguridad, y proporcionar capacitación a otros miembros del equipo de seguridad según sea necesario.
• Elaboración de informes.
• Formación, apoyo técnico y asesoramiento al personal, cuando se requiera.
• Análisis y redacción de documentación técnica relativa a los puntos anteriores.

No lo pienses, ¡Únete a nosotros!