Data Analyst

- Job Title: Data Analyst.

- Location: Aleppo.

- Job Type: Project Based.

- Company: Platform.

Key Responsibilities:

Clean, organize, and validate datasets from various sources.

Conduct statistical analysis and data mining to identify trends and insights.

Create dashboards, graphs, and reports using visualization tools (e.g., Power BI, Tableau).

Collaborate with M&E, programs, and IM teams to translate data into actionable insights.

Maintain data systems and documentation for easy retrieval and accuracy.

Assist in developing data collection and storage protocols.

Support in designing data pipelines and integration across systems.

Design and develop data collection and analysis tools tailored to programmatic needs.

Qualifications:

Bachelors degree in Social Sciences, Development Studies, or a related field. A Masters or PhD is preferred.

24 years of experience in data analysis roles.

Proficiency in Excel, SQL, and one or more analysis tools (Python, R, etc.).

Experience with data visualization platforms.

Strong attention to detail and problem-solving abilities.

- المسمى الوظيفي: محلل بيانات.

- الموقع: حلب.

- نوع الوظيفة: على أساس المشروع.

- الشركة: المنصة.

المسؤوليات الرئيسية:

• تنظيف وتنظيم والتحقق من صحة مجموعات البيانات الواردة من مصادر متعددة.

• إجراء التحليلات الإحصائية والتنقيب عن البيانات لاستخلاص الاتجاهات والرؤى.

• إنشاء لوحات بيانات ورسوم بيانية وتقارير باستخدام أدوات التصوير البياني (مثل Power BI، Tableau).

• التعاون مع فرق المتابعة والتقييم، والبرامج، وإدارة المعلومات لترجمة البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

• الحفاظ على أنظمة البيانات وتوثيقها لضمان سهولة الوصول والدقة.

• المساهمة في تطوير بروتوكولات جمع البيانات وتخزينها.

• دعم تصميم خطوط سير البيانات ودمجها بين الأنظمة المختلفة.

• تصميم وتطوير أدوات مخصصة لجمع البيانات وتحليلها بما يتناسب مع الاحتياجات البرمجية.

المؤهلات:

• درجة البكالوريوس في العلوم الاجتماعية أو دراسات التنمية أو مجال ذي صلة، ويفضل حملة الماجستير أو الدكتوراه.

• خبرة لا تقل عن 2-4 سنوات في مجال تحليل البيانات. 

• إجادة استخدام Excel وSQL وأداة أو أكثر من أدوات التحليل (مثل Python، R، وغيرها).

• خبرة في استخدام منصات التصوير البياني للبيانات.

• دقة عالية في التفاصيل ومهارات قوية في حل المشكلات.