Ofertas de empleo Data Engineer (GCP & Python & Node.JS)

Acerca del puesto Data Engineer (GCP & Python & Node.JS)

¿Quiénes somos?

En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa. ¡Únete a un equipo de mentes creativas y apasionadas!

¿Qué buscamos?

Buscamos un Data Engineer con experiencia en modelado de datos y desarrollo de pipelines de datos. Este rol incluye la administración de bases de datos relacionales como PostgreSQL y MariaDB, y la creación y mantenimiento de APIs utilizando Node.js sobre Kubernetes. Además, aplicarás patrones de diseño, buenas prácticas de desarrollo como DDD/TDD, y trabajarás con tecnologías de Google Cloud Platform (GCP), integrando soluciones de Apigee y Bitbucket para la integración continua y microservicios.

¿Qué te ofrece este puesto?

  • La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
  • Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
  • La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
  • Un paquete de compensación y beneficios competitivo.

¿Cuáles serían tus principales desafíos?

  • Desarrollar y mantener APIs para cargas batch y orquestar flujos de datos mediante pipelines.
  • Diseñar e implementar soluciones sobre modelos transaccionales de datos.
  • Crear y optimizar pipelines de datos en Python y SQL, asegurando el rendimiento y la integridad de las bases de datos.
  • Implementar buenas prácticas de desarrollo utilizando Node.js sobre Kubernetes, aplicando conceptos de SOLID y Clean Code.
  • Integrar y versionar desarrollos en Bitbucket mediante CI/CD.
  • Colaborar con los equipos de ingeniería para optimizar procesos y resolver problemas de manera diplomática y efectiva.

¿Qué necesitas para ser nuestro próximo/a Data Engineer?

    Habilidades técnicas (excluyentes):

    • Modelado de datos y creación de pipelines de datos.
    • Administración de bases de datos (PostgreSQL, MariaDB).
    • Programación en Python y JavaScript/Node.js con experiencia en Kubernetes.
    • Conocimiento en patrones de diseño y buenas prácticas de desarrollo (DDD, TDD).
    • Conocimientos en Google Cloud Platform (GCP) o la motivación para aprender.
    • Experiencia con Apigee y Bitbucket para integración continua y DevOps.
    • Experiencia en el desarrollo de microservicios y en la aplicación de conceptos de Clean Code.

    Habilidades técnicas (deseables):

    • Experiencia con PSQL, Terraform, CI/CD, Airflow, MongoDB, DataStore.
    • Conocimiento en Docker, Kubernetes y GKE.
    • Uso de Git, Jira e infraestructura como código (IaC).

Ubicación: Santiago, Chile 
Modalidad de Trabajo: Híbrido