Ofertas de empleo Data Engineer (AWS & English Spoken)

Acerca del puesto Data Engineer (AWS & English Spoken)

¿Quiénes somos?

En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores, creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación, ¡Únete a un equipo de mentes creativas y apasionadas!

¿Qué buscamos?

Buscamos un Data Engineer talentoso y entusiasta que se una a nuestro equipo. En este rol, es importante contar con experiencia en la nube de AWS Glue, Amazon Redshift y OpenSearch, donde serás el responsable de diseñar, desarrollar, implementar y mantener canalizaciones de datos, procesos ETL, esquemas de datos y bases de datos. 

¿Qué te ofrece este puesto?

  • La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
  • Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
  • La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
  • Un paquete de compensación y beneficios competitivo.

¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?

  • Conocimiento profundo de AWS Glue, Amazon Redshift y OpenSearch/Elasticsearch.
  • Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones que satisfagan las necesidades comerciales.
  • Debes ser capaz de analizar datos complejos y desarrollar soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los sistemas.
  • Debes ser capaz de trabajar de manera efectiva en un equipo y colaborar con otros para alcanzar objetivos comunes.
  • Nivel de Inglés Avanzado (Excluyente)

Ubicación: Latam

Modalidad de Trabajo: 100% Remoto

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