Acerca del puesto Data Engineer (GCP & SQL & BigQuery)
¿Quiénes somos?
En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa. ¡Únete a un equipo de mentes creativas y apasionadas!
¿Qué buscamos?
Estamos en la búsqueda de un Data Engineer Senior para formar parte de un equipo dinámico y colaborativo, trabajando en proyectos que manejan grandes volúmenes de datos y utilizando tecnologías de vanguardia en Google Cloud Platform (GCP).
Este rol está enfocado en optimizar y desarrollar ETLs, trabajar con data lakes, y garantizar la correcta transformada y disponibilización de los datos en BigQuery. Además, tendrás la oportunidad de implementar y mejorar soluciones basadas en servicios serverless, productivización y automatización.
¿Qué te ofrece este puesto?
- Trabajar con un equipo interdisciplinario y relajado que colabora directamente con desarrolladores, DevOps y especialistas en machine learning.
- Participar en proyectos de alto impacto en la industria, resolviendo desafíos complejos relacionados con datos.
- Un ambiente de aprendizaje continuo donde podrás proponer mejoras a nivel técnico y arquitectónico.
- Modalidad híbrida, con presencialidad en Santiago (2 días a la semana).
¿Cuáles serían tus principales desafíos?
- Optimizar procesos ETL periódicos que manejan grandes volúmenes de datos cada hora.
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en BigQuery, priorizando la eficiencia y la escalabilidad.
- Colaborar en la definición de arquitecturas y soluciones que mejoren el rendimiento de los sistemas actuales.
- Crear y gestionar soluciones basadas en API y Cloud Actions, así como servicios serverless (Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Scheduler).
- Coordinarte con equipos multidisciplinarios para garantizar la correcta transferencia y consumo de datos.
¿Qué necesitas para ser nuestro próximo Data Engineer Senior?
Habilidades técnicas (excluyentes):
- Google Cloud Platform (GCP): Nivel intermedio.
- BigQuery: Nivel avanzado.
- Python: Nivel avanzado.
- SQL: Nivel avanzado, con experiencia en optimización y performance.
- Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Scheduler: Nivel intermedio/avanzado.
- Big Data: Nivel avanzado.
Habilidades técnicas (deseables):
- Experiencia en DataFlow y Data Governance.
- Optimización avanzada en BigQuery y SQL.
- Experiencia con arquitectura y mejora de ETLs a gran escala.
Ubicación: Santiago, Chile
Modalidad de Trabajo: Híbrido