Ofertas de empleo Machine Learning Engineer

Acerca del puesto Machine Learning Engineer

¿Quiénes somos?

En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa. ¡Únete a un equipo de mentes creativas y apasionadas!

¿Qué buscamos?
Estamos en la búsqueda de un/a Machine Learning Engineer (Middle a Senior) que domine la implementación y mantenimiento de soluciones basadas en Machine Learning, con experiencia en entornos GCP y en la productivización de modelos de datos. Este rol incluye tareas de validación y optimización de modelos, despliegue de pipelines y la generación de flujos de datos para aplicaciones de alto impacto.

¿Qué te ofrece este puesto?

Participar en proyectos innovadores que contribuyen a optimizar procesos y minimizar costos en la industria.
Colaborar con un equipo técnico multidisciplinario y dinámico.
La oportunidad de trabajar con las últimas tecnologías en el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP).
Un ambiente laboral colaborativo y con posibilidad de aprendizaje constante.

¿Cuáles serían tus principales desafíos?
Validar y productivizar modelos de Machine Learning desarrollados por otros equipos.
Replicar soluciones analíticas para optimizar procesos y mejorar la productividad.
Diseñar y desplegar pipelines de datos utilizando herramientas como Vertex Pipelines y BigQuery.
Trabajar en un entorno basado en microservicios, desarrollando aplicaciones analíticas y dashboards.
Implementar despliegues utilizando CI/CD y herramientas de IaC como Terraform.

¿Qué necesitas para ser nuestro próximo/a Machine Learning Engineer?
Habilidades técnicas (excluyentes):

GCP: Intermedio/Avanzado.
SQL: Intermedio/Avanzado.
BigQuery: Intermedio/Avanzado.
Vertex Pipelines: Intermedio/Avanzado.
Python: Intermedio/Avanzado.
Serverless (Cloud Functions, Pub/Sub, Workflows)

Habilidades técnicas (deseables):
Terraform
CI/CD
Microservicios
Productivización y reentrenamiento de modelos
Clean Code

Ubicación: Santiago, Chile

Modalidad de Trabajo: Híbrido

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