Product Owner / Business Analyst

¿Quiénes somos?

Option es una empresa con casi 20 años en el mercado Latinoamericano, con más de 1.000 proyectos de Data & Analytics. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven, liderando en las industrias más importantes, diversos proyectos de AI, Agentic y mucho más.

En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

¿Qué buscamos?

Buscamos un Product Owner / Business Analyst senior, que se una a la Gerencia de Datos, Analítica Avanzada e IA de una institución bancaria para liderar, desde la perspectiva de negocio y producto, el diseño e implementación de una plataforma de modelos fundacionales (foundation models) entrenados sobre secuencias de eventos bancarios multi-fuente. El objetivo es disponibilizar una capa de representación (embeddings) reutilizable que alimente casos de uso críticos del Banco: scoring de riesgo de crédito, detección de fraude, valor de vida del cliente, propensión y recomendación de productos, detección de transacciones recurrentes y engagement de comunicaciones. Serás responsable de traducir los desafíos del negocio en un backlog priorizado y en criterios de aceptación medibles, articulando a los equipos de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, ML Engineering, Arquitectura Cloud (AWS), Riesgo, Seguridad y Cumplimiento.

¿Qué te ofrece este puesto?

• La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
• Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
• La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
• Un paquete de compensación y beneficios competitivo.

¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?

• Título en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática, Estadística, Ingeniería Comercial con especialización cuantitativa o carrera afín. Deseable postgrado o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Finanzas Cuantitativas o Gestión de Riesgo.
• Mínimo 6 años de experiencia profesional, de los cuales al menos 4 en roles de Product Owner, Business Analyst, Jefe de Proyectos de Datos o Líder de Analítica.
• Al menos 3 años de experiencia en banca, servicios financieros o fintech, con exposición directa a áreas de riesgo, fraude, marketing analítico o productos digitales.
• Experiencia comprobable liderando al menos un proyecto de datos o machine learning desde la definición hasta la puesta en producción, con equipos multidisciplinarios de cinco o más personas.
• Experiencia trabajando con equipos de ingeniería de datos y ciencia de datos sobre plataformas cloud, preferentemente AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Redshift, Lake Formation, SageMaker, Kinesis/MSK, Step Functions, CloudWatch).
• Comprensión del negocio bancario retail: ciclo de vida del crédito, medios de pago, riesgo de crédito, prevención de fraude, marketing analítico y CRM.
• Conocimiento del marco regulatorio chileno aplicable: CMF, Ley General de Bancos, Ley 19.628 y Ley 21.719 de protección de datos, Ley 21.663 de ciberseguridad, Ley 21.521 Fintech, Ley 20.009 sobre fraude en medios de pago.
• Gestión de producto y metodologías ágiles: visión y roadmap, gestión de backlog, historias de usuario, criterios de aceptación, Scrum, Kanban y escalamiento ágil (SAFe o equivalente).
• Conocimientos de arquitecturas de datos modernas (data lake/lakehouse), modelamiento de eventos, gobierno y catálogo de datos.
• Fundamentos de machine learning y de modelos fundacionales / arquitecturas Transformer aplicados a datos tabulares y de eventos (tokenización, embeddings, fine-tuning liviano/LoRA); no se exige experiencia previa con un modelo propietario específico.
• SQL nivel intermedio a avanzado; deseable lectura de código Python.
• Inglés nivel intermedio-avanzado de lectura técnica (excluyente); nivel conversacional intermedio (deseable).
• Deseable: certificaciones AWS (Cloud Practitioner, Data Engineer/Machine Learning) y certificaciones ágiles (CSPO, PSPO, SAFe POPM).

¿Qué ofrecemos?

• Liderar una plataforma de datos e IA de frontera dentro de una institución bancaria, con impacto directo en scoring de riesgo, detección de fraude y recomendación de productos.
• Articular equipos multidisciplinarios de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, ML Engineering, Arquitectura Cloud, Riesgo, Seguridad y Cumplimiento, sin dependencia jerárquica directa.
• Definir la estrategia de adopción de modelos, el marco de medición del programa y la documentación necesaria para validación independiente y auditoría.
• Trabajar en modalidad híbrida en Santiago de Chile, reportando a la Gerencia de Datos, Analítica Avanzada e IA, con visibilidad ante el Comité del Programa y la C-Suite.
• Un ambiente dinámico, moderno y orientado a la innovación continua, en un desafío técnico y de negocio de alto nivel.

Condiciones y Beneficios

• Option Academy — Aprendizaje continuo
• Certificaciones con Google, AWS, Azure y más
• Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños
• Actividades de Cultura y Team Building
• Programas de Referidos
• Días Libres Adicionales
• Ajuste Anual de Sueldo
• Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más