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Python Developper - BI AND Data Eng.
About the job Python Developper - BI AND Data Eng.
Description du profil recherché
Titre du poste
Développeur Python
Location: Montreal, QC, Canada - Centre-ville
Mode de travail: 2 jours par semaine en bureau
Contract Details: Consulting, Hourly
Environnement/ Industrie: Énergie
Durée: Maintenant jusqu'au 27 janvier 2027 avec possibilité de renouvellement
Tâches
- Compléter des récits de développement dans Jira ;
- Participer à la vigie des traitements quotidiens et corriger des bogues qui peuvent en découler ;
- Comprendre et valider le besoin émis par l'équipe et ce, en étroite collaboration avec les analystes, le responsable technique et le responsable produit affaires (RPA) et/ou les utilisateurs ;
- Faire évoluer les solutions BI déjà en place en proposant des évolutions, des automatisations ou des optimisations ;
- Assurer le développement, les tests et le déploiement itératif des fonctionnalités ;
- Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l'exploitation et à l'entretien des solutions de données ;
- Agir à titre de porte-parole de l'entreprise lors de rencontres spécialisées dans son domaine d'affaires ;
- Réaliser les tâches d'analyste fonctionnel, au besoin ;
- Agir à titre d'animateur et de facilitateur dans le cadre de divers projets, au besoin.
Profil
Nous recherchons un profil senior (entre 3 et 9 ans d'expérience).
- Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle, en design patterns et en meilleures pratiques de développement dans un contexte analytique ;
- Démontrer une expérience importante en création d'artefacts réutilisables et robustes (librairies ou autres) ;
- Démontrer une expertise approfondie du langage Python ;
- Avoir de solides connaissances de la plateforme Azure et Azure SQL ;
- Avoir de solides connaissances de la plateforme Databricks, des différentes capacités et de son API ;
- Modélisation de données structurées et non structurées ;
- Maîtriser les particularités associées à des systèmes d'envergure, à des volumes de données élevés (big data) et du transit en temps réel (streaming) ;