Data Science Trainee (Madrid, modelo híbrido)

More digital. More human. More Minsait.

¿Estás buscando una empresa que realmente valore tu desarrollo personal y profesional? Te invitamos a convertirte en Minsaiter!. Únete a nuestro equipo para contribuir al cambio positivo que deseamos ver en el mundo, mientras creces en tu desarrollo profesional en un entorno estimulante.

¿Cuáles serán tus retos como Data Practice Trainee?

Apoyarás al equipo de consultores en la operativa de los proyectos, colaborando en labores de análisis y transformación de datos en proyectos vinculados al ciclo de vida del dato.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

• Interés por la consultoría orientada a proyectos de analytics, calidad del dato, trazabilidad, data governance. Valoraremos positivamente la formación de Data Science o Big Data.

• Se valorarán conocimientos o interés por el mundo bancario.

• Conocimientos de programación en SQL, Python, R y tecnología BI (SAS, Microstrategy, etc)

• Buen nivel de inglés.

• Disponibilidad horaria: Idealmente completa.
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¿Por qué te encantará ser parte de MBC?

. Posibilidad real de pasar a la plantilla de MBC una vez finalizado tu periodo de prácticas.

. Compañerismo, trabaja en un entorno donde se tiene claro que el objetivo es del equipo y que tendrás el apoyo de todo tu grupo para conseguirlo, ¡no dejamos a nadie atrás!.

. Organigrama plano: A todos los niveles, somos personas cercanas y abiertas a las ideas que pueda plantear cualquier persona del equipo.

· Innovación: Participarás en aspectos de gran impacto para MBC y donde tratamos de mejorar siempre para ser más eficientes.

. Te escuchamos: Plantea ideas que nos ayuden a mejorar en los proyectos y como firma; plantea tus inquietudes.

. Carrera profesional: Tendrás evaluaciones y promociones semestrales, nos adaptado a tus necesidades y motivaciones.

MBC, the place to be

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.