Data Engineer

Sobre Mindtech
Mindtech es la puerta de entrada a proyectos tecnológicos emocionantes e impactantes. Nos especializamos en outsourcing de software de punta a punta, vinculando el talento con oportunidades globales. Nuestro enfoque rápido y rentable asegura que nuestros clientes reciban un servicio excepcional y soluciones innovadoras. Con un equipo diverso de más de 70 profesionales capacitados en América Latina y los EE.UU., estamos comprometidos a entregar software que impulsa el éxito.

Requisitos:

• Experiencia avanzada en Azure Databricks para procesamiento y transformación de datos a gran escala.
• Dominio de SQL, Python y Scala (requisito indispensable).
• Experiencia sólida en Azure Data Factory para integración y orquestación de datos.
• Conocimientos avanzados en SQL Server Elastic Pool, incluyendo administración, optimización y escalabilidad.
• Experiencia con Azure Blob Storage y Azure Data Lake para almacenamiento eficiente de datos estructurados y no estructurados
• Implementación de medidas de seguridad con Azure Key Vault y RBAC.
• Uso de Azure Monitor, Log Analytics y Application Insights para monitoreo y optimización del rendimiento.
• Conocimiento en integración de datos en entornos híbridos y migración de datos on-premise a la nube de Azure.
• Habilidad para implementar arquitecturas de datos distribuidas y estrategias de procesamiento en tiempo real.
• Capacidad para diseñar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud con alta disponibilidad

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar pipelines de datos eficientes y escalables en Azure Databricks, optimizando el procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones de integración y orquestación de datos utilizando Azure Data Factory, asegurando una conectividad fluida entre múltiples fuentes de datos.
• Administrar y optimizar bases de datos en SQL Server Elastic Pool
• Implementar soluciones avanzadas de almacenamiento en Azure, utilizando Azure Blob Storage y Data Lake para gestionar datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar prácticas de seguridad en la nube con Azure Key Vault y Role-Based
• Access Control (RBAC) para la protección de datos sensibles.
• Monitorizar y mejorar continuamente la infraestructura de datos mediante Azure Monitor, Log Analytics y Application Insights.
• Implementar estrategias de Data Governance asegurando la calidad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos en la organización.
• Escribir y optimizar consultas en SQL para mejorar la eficiencia y el rendimiento en la manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar transformaciones avanzadas de datos utilizando Python y Scala.
• Diseñar soluciones para procesamiento de datos en batch y en tiempo real, asegurando baja latencia y alto rendimiento.

Que ofrecemos:

● 100% remote work

● Salario en USD

● Referral Program

● English classes

● Descuentos en E-Learning Platforms