#16 - MLOps Analyst

Buscamos un Analista MLOps para mejorar nuestras capacidades digitales mediante el despliegue y mantenimiento de aplicaciones de IA. El rol requiere cerrar la brecha entre ciencia de datos y operaciones de TI, colaborando con diversos departamentos para implementar soluciones de IA robustas.

Responsabilidades Principales

Desarrollo y Mantenimiento de Aplicaciones de IA:

• Implementar modelos de IA con Python
• Gestionar despliegues en Kubernetes
• Realizar procesos ETL con Python y Spark
• Construir y mantener APIs de IA/ML

Calidad y Despliegue:

• Implementar pipelines CI/CD (GitHub Actions, Sonar, Fortify)
• Realizar testing con Pytest
• Supervisar y mantener proyectos en producción
• Utilizar herramientas de orquestación (Control-M, Airflow)

Requisitos

Experiencia: Mínimo 2 años desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA

Educación: Grado/Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas o Física

Idiomas:

• Español: Obligatorio
• Inglés: Deseable

Skills Técnicas Obligatorias

• Python
• Kubernetes
• SQL
• ETLs (Python y Spark)
• Git y CI/CD
• Creación de APIs (IA/ML)
• Testing (Pytest)

Skills Técnicas Deseables

AWS, Azure, Terraform, MLFlow, Kubeflow, Databricks, Kafka, Kibana, Dynatrace, NLP, LLMs (Langchain, Langraph), RAG, OCR, Power BI