Engenheiro de Dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, formação e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento das nossas pessoas.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Descrição da Vaga:

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados e Especialista em BI altamente motivado e apaixonado por transformar dados em insights valiosos. O candidato ideal terá experiência significativa em projetos de BI e Engenharia de Dados, sendo responsável pela liderança técnica e desenvolvimento de soluções inovadoras em um ambiente ágil.

Papéis e Responsabilidades

• Engenheiro de dados para apoiar cliente com engenharia e validação de dados em ambiente Big Data.
• Atuará tanto no desenvolvimento dos fluxos de carga, quanto na validação das regras de negócio e qualidade de dados.
• Análise e documentação das diversas fontes de dados do cliente (APIs, banco de dados relacionais).
• Criar pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Visão e conhecimento dos Negócios e Processos.
• Participação ativa nos ritos do Scrum como integrante do time, como daily meetings, plannings, apresentação de resultados em review.

Qualificações Essenciais

• Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas;
• Ao menos 2 anos de experiência relevante como engenheiro/arquiteto de dados ou função similar;
• Experiência sólida em condução de processos ETL e ELT
• Experiência em ambiente Data Lakehouse
• Expertise consolidada nas ferramentas Azure, incluindo Azure Data Lake, Databricks, Data Factory, SQL-DW.
• Proficiente em programação Python, SQL e Spark.
• Levantamento de requisitos junto à área de negócio

Desejável

• Certificações Microsoft DP203, Databricks Data Engineer Associate, e correlatas
• Conhecimentos em sistemas SAP ECC, SAP BW, HANA (interação para extrair dados);
• Atuação como engenheiro de dados nas áreas financeiras

Localidade:

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