Ofertas de emprego Banco de Talentos - Engenheiro de Dados

Sobre o trabalho Banco de Talentos - Engenheiro de Dados

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Estamos sempre à procura de talentos que tenham paixão pelo progresso, pela inovação e curiosidade para enfrentar os desafios que afetam a nossa sociedade de hoje.

Somos uma multinacional de Engenharia & TI, sendo parceiros confiáveis de grandes empresas mundiais. Focados no futuro, somos impulsionados pela procura da excelência em tudo que fazemos.

Responsabilidades e Tarefas da Função:

    • Responsável pelo gerenciamento e processamento de grandes volumes de dados;
    • Colaboração em projetos financeiros com uma abordagem ágil;
    • Levantamento e refinamento de requisitos de dados;
    • Desenvolvimento e manutenção de consultas SQL e T-SQL para extração e manipulação de dados;
    • Implementação e gerenciamento de bancos de dados SQL Server e Azure SQL Database;
    • Utilização de conhecimentos gerais da Cloud Azure para integrar soluções de dados;
    • Implementação e manutenção de pipelines de dados usando Azure Data Lake e Azure Data Factory;
    • Utilização de Databricks, especialmente Delta Lake, para processamento de dados em larga escala;
    • Desenvolvimento e manutenção de relatórios e dashboards utilizando Power BI, com proficiência em DAX e M;
    • Utilização de Python e Pyspark para automação e manipulação avançada de dados;
      Configuração e gestão de fluxos de trabalho de dados utilizando Apache Airflow para agendar, monitorar e gerenciar processos de ETL de forma eficiente.

Requisitos:

    • Experiência comprovada na utilização da ferramenta Power BI, com proficiência em DAX e M;
    • Habilidade de realizar levantamento e refinamento de requisitos de dados;
    • Domínio de consultas SQL e T-SQL para manipulação de dados;
    • Experiência comprovada no gerenciamento de bancos de dados SQL Server e Azure SQL Database;
    • Conhecimento básico da Cloud Azure e suas principais funcionalidades;
    • Experiência na implementação e manutenção de soluções de dados utilizando Azure Data Lake e Azure Data Factory;
    • Experiência prática com Databricks, especialmente em projetos envolvendo Delta Lake;
    • Conhecimentos sólidos em PowerBI para desenvolvimento de relatórios e dashboards;
    • Experiência em programação com Python e utilização de Pyspark para manipulação de dados;
    • Experiência em configuração e gestão de fluxos de trabalho de dados utilizando Apache Airflow.