Sobre o trabalho Engenheiro de Dados Estruturante SR
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!
Sobre a posição
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Estruturante altamente qualificado para atuar em uma empresa do setor de ensino. O(a) profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados robustas, garantindo escalabilidade, governança e performance para suportar processos analíticos e regulatórios críticos.
Principais responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis em Google Cloud Platform (GCP).
- Desenvolver modelos de dados e transformações utilizando BigQuery e DBT (Data Build Tool).
- Garantir a integração entre sistemas legados (Oracle, PowerCenter) e o ecossistema em nuvem.
- Atuar na estruturação de dados para consumo analítico, compliance e requisitos regulatórios do setor financeiro.
- Definir e aplicar boas práticas de data governance, versionamento e automação de deploys.
- Colaborar com equipes de negócio, BI e Analytics para suportar demandas estratégicas e regulatórias.
- Realizar diagnósticos e otimizações de performance em processos de ETL/ELT.
Requisitos técnicos
- Experiência sólida em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer).
- Domínio de DBT para versionamento, documentação e orquestração de transformações.
- Experiência prática em SQL avançado e modelagem de dados para ambientes analíticos.
- Vivência com Oracle Database e integração com sistemas on-premises.
- Experiência em PowerCenter (ETL/integração de dados).
- Conhecimento de arquiteturas de dados voltadas para compliance, risco e regulamentações financeiras.
- Familiaridade com práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados.
Diferenciais
- Certificações GCP (Data Engineer, Professional Cloud Architect ou similares).
- Experiência em projetos de migração de dados de ambientes legados para nuvem.
- Conhecimento em Python ou Scala aplicado a manipulação de dados.
- Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
Perfil desejado
- Capacidade de atuar como referência técnica na estruturação de ambientes de dados.
- Visão estratégica e foco em resultados de negócio.
- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e executivas.
- Proatividade e orientação à inovação.
Localidade: Presencial/Híbrido 3x presencial
O que oferecemos
- Wellhub;
- OnHappy;
- Sesc;
- Horário Flexível.