Data Analyst / BI Engineer

Présentation de la mission :

Cette opportunité est proposée par Keystone Solutions dans un modèle de consultance. En tant que consultant(e) Keystone Solutions, vous interviendrez chez le client pour cadrer et mettre en place une solution centrale de monitoring de leur Modern Data Platform (MDP), en étroite collaboration avec les équipes techniques et la direction. Vous appliquerez vos expertises Power BI, Databricks, data modeling et gouvernance pour analyser, concevoir et livrer des tableaux de bord exécutifs de suivi de lusage, des performances, de la fiabilité et des coûts de la plateforme.

Contexte technique du client (Modern Data Platform) :

Le client a récemment mis en place un Modern Data Platform (MDP) en tant que centre dexcellence pour plusieurs équipes data. Le MDP comprend :

• Ingestion de données : Airbyte
• Orchestration : Dagster (ou orchestrateur similaire)
• Transformations : dbt
• Lakehouse : Databricks
• Visualisation : Power BI
• Métadonnées : OpenMetadata

La direction attend une solution de monitoring centralisée pour suivre lutilisation et la performance du MDP (uptime, erreurs, usage, coûts, etc.). La mission est découpée en trois phases successives. Pour cette phase prioritaire, lobjectif est lanalyse technique et le cadrage, puis la conception et la réalisation des dashboards, suivies de la livraison et du transfert de connaissances.

Phases et responsabilités (réalisées en tant que consultant Keystone Solutions) :

• Phase 1 – Analyse technique & cadrage
  • Cartographier les métriques de monitoring disponibles et nécessaires, définir comment elles peuvent être exposées techniquement et concevoir la vision conceptuelle du reporting final.
  • Analyser lensemble des outils du MDP : Airbyte, Dagster, Databricks, dbt, Power BI, OpenMetadata.
  • Identifier, par outil, les métriques de monitoring souhaitées, par exemple :
    • Uptime / disponibilité
    • Nombre de runs / pipelines
    • Erreurs / jobs en échec
    • Usage des rapports / jeux de données
    • Indicateurs liés aux coûts
  • Évaluer les modalités dexposition technique de ces métriques :
    • Endpoints dAPI disponibles
    • Mécanismes dauthentification (clé API, service principal, etc.)
    • Possibilités dexport (CSV/Excel/etc.)
  • Documenter :
    • Les endpoints dAPI concrets par outil
    • Les paramètres requis et lauthentification
    • La structure attendue des données (JSON, CSV, tables, etc.)
  • Élaborer des propositions pour :
    • Les modèles de données logiques dans le lakehouse dédiés au monitoring
    • La conception high-level des dashboards de monitoring (maquettes / wireframes)
    • La liste de définitions de métriques et KPI servant de base aux SLA
• Phase 2 – Dashboarding & reporting
  • Objectif : développer un dashboard de monitoring au niveau exécutif dans Power BI, basé sur les données de monitoring modélisées dans Databricks.
  • Tâches :
    • Mettre en place la connexion Power BI – Databricks
    • Concevoir et construire un ou plusieurs dashboards axés sur :
      • Lusage de la plateforme (nombre de pipelines, de rapports, dutilisateurs, etc.)
      • La fiabilité & la qualité (uptime, jobs en échec, tendances derreurs)
      • La performance / les temps de traitement
      • Les indicateurs de coûts lorsque cest possible
    • Implémenter :
      • Des visualisations de KPI claires et des drill-downs
      • Des filtres, slicers et une navigation adaptés à la direction/au management
      • Un modèle de sécurité/accès de base (rôles, droits) en concertation avec le client
      • Loptimisation des performances (modélisation Power BI, agrégations, etc.)
• Phase 3 – Livraison & transfert
  • Fournir un guide utilisateur et une courte formation pour les utilisateurs finaux
  • Documenter le modèle de données et la structure de reporting

Profil recherché (exercé sous modèle de consultance Keystone Solutions) :

• Solide expérience en tant que consultant data/BI
• Expérience dans la lecture de documentation dAPI et la réalisation danalyses fonctionnelles/techniques
• Excellente communication avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers
• Consultant Power BI expérimenté
• Très forte maîtrise de la modélisation de données et de DAX
• Expérience des dashboards pour le management/le reporting exécutif
• Expérience des sources Databricks est un atout
• Expérience des rapports de monitoring ou de gouvernance est un plus, tout comme la certification DP-600 Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric
• Rôle attendu : Expert confirmé en Business Intelligence (BI)

Compétences techniques (confirmées ou fortement souhaitées) :

• Airbyte (confirmé)
• Dagster (ou orchestrateur équivalent)
• dbt (confirmé)
• Databricks (lakehouse)
• Power BI (confirmé), DAX (niveau avancé/confirmé)
• Microsoft Fabric (confirmé)
• MS Power Platform (confirmé)
• SQL (confirmé), PostgreSQL (confirmé)
• Python (perspective Data Engineer), Pandas & Apache Spark (confirmé)
• Git (confirmé)
• BPMN (confirmé), UML (confirmé)
• Tableau (confirmé)
• SASS (confirmé)
• VBA (confirmé)

Langues :

• Néerlandais : connaissance active
• Anglais : connaissance active
• Français : connaissance active

Localisation et modalités de travail :

• Travail principalement sur site chez le client en tant que consultant(e) Keystone Solutions
• Adresse principale : Bruxelles
• Option remote : aucune (pas de télétravail)

Avantages du modèle de consultance Keystone Solutions :

• Nature conseil de la mission
  • Vous intervenez sur site au plus près des enjeux du client, en tant que consultant(e) Keystone Solutions, avec impact immédiat sur la fiabilité, la performance et la gouvernance du MDP.
• Projets dynamiques
  • Accédez à des défis variés (ingestion, orchestration, transformation, visualisation, métadonnées) et à des environnements modernes (Airbyte, Dagster, dbt, Databricks, Power BI, OpenMetadata).
• Apprentissage et développement accélérés
  • Bénéficiez de laccompagnement Keystone (coaching, pair reviews, communautés internes, retours dexpérience) pour élargir vos compétences techniques et fonctionnelles.
• Ambition et progression de carrière
  • Multipliez les contextes clients, prenez en main des phases clés (cadrage, design, delivery), consolidez votre expertise et évoluez vers des rôles de référence au sein de la consultance.

Valeurs Keystone en mission :

• Excellence technique et pragmatisme : des livrables robustes, documentés et orientés valeur
• Transparence et collaboration : co-construction avec les équipes client et partage des connaissances
• Ownership et impact : un état desprit K-Stone portant nos valeurs sur chaque projet

Question obligatoire à joindre à votre CV :

Racontez comment, par le passé, vous avez identifié quelles KPI étaient importantes pour des reportings et comment vous les avez ensuite implémentées. Labsence de réponse ou des réponses insuffisantes entraîneront la non-sélection de la candidature.

Candidature :

Si vous êtes prêt(e) à relever des défis techniques et stratégiques dans un environnement de consultance dynamique, postulez dès aujourdhui sur Keystone Solutions Career Portal.