Científico de Datos Senior en Modelos Predictivos en AWS

Estamos en búsqueda de un Científico de Datos con experiencia en el desarrollo de modelos predictivos financieros, utilizando el ecosistema AWS. Este rol se enfocará en crear modelos de predicción de ingresos, score de riesgos, y otros indicadores clave para apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades:

1. Desarrollo de Modelos Predictivos: Construir modelos de predicción de ingresos y riesgos financieros, aplicando técnicas de machine learning y deep learning en AWS.

1. Procesamiento de Datos: Preparar y transformar datos de distintas fuentes usando herramientas de AWS como Glue y S3 para mejorar la precisión de los modelos.

1. Entrenamiento y Optimización: Usar Amazon SageMaker para entrenar y optimizar modelos predictivos, aplicando validación y ajuste de hiperparámetros.

1. Despliegue y Automatización: Desplegar y automatizar modelos en producción mediante endpoints de SageMaker, integrando Lambda y API Gateway para escalabilidad.

1. Monitoreo y Mejora Continua: Supervisar el rendimiento de los modelos en CloudWatch y SageMaker Model Monitor para mantener su efectividad en el tiempo.

Habilidades Requeridas:

• Python y Machine Learning: Experiencia avanzada en Python y bibliotecas como Scikit-Learn y TensorFlow.

• AWS: Conocimiento en Amazon SageMaker, Glue, S3, Lambda, y RDS.

• Bases de Datos y SQL: Competencia en SQL y en bases de datos AWS como RDS y Redshift.

• Visualización de Datos: Capacidad para crear dashboards en QuickSight o visualizaciones en Python.

Si tienes experiencia en modelos predictivos, el ecosistema AWS y buscas proyectos retadores en análisis financiero, ¡queremos conocerte!