Consultor - Data Fabric y Data Factory (Freelance)

¡Buscamos Consultor(a) en Data Fabric y Data Factory para apoyar el diseño e implementación de soluciones de integración y arquitectura de datos!

Queremos vincular un perfil freelance con experiencia en integración, transformación y orquestación de datos, que cuente con conocimientos en arquitecturas Data Fabric y herramientas de Data Factory, para participar en proyectos de modernización, gobierno e interoperabilidad de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar flujos de integración y transformación de datos.

• Construir, configurar y mantener pipelines de datos para ingesta, procesamiento y carga.

• Apoyar la implementación de soluciones basadas en principios de Data Fabric para integrar y disponibilizar datos de forma eficiente.

• Configurar y operar procesos en Data Factory para orquestación e integración de datos.

• Integrar datos desde diversas fuentes: bases de datos, APIs, archivos, plataformas cloud y sistemas terceros.

• Asegurar calidad, trazabilidad, consistencia y disponibilidad de la información.

• Documentar flujos, dependencias, reglas técnicas y componentes implementados.

• Identificar oportunidades de mejora en arquitectura, rendimiento y gobernanza de datos.

• Brindar soporte técnico y acompañamiento en iniciativas de analítica e integración.

• Trabajar colaborativamente con equipos de arquitectura, BI, analítica, desarrollo y negocio.

Requisitos 

• Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos.

• Conocimiento en conceptos, prácticas o iniciativas relacionadas con Data Fabric.

• Experiencia trabajando con Data Factory para integración, transformación y orquestación de datos.

• Conocimiento en procesos ETL / ELT.

• Experiencia integrando múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

• Capacidad para diseñar flujos de datos escalables, mantenibles y seguros.

• Experiencia en calidad, validación y trazabilidad de datos.

Lo que valoramos

• Capacidad para integrarse rápidamente a proyectos en marcha.

• Criterio técnico para proponer soluciones prácticas y sostenibles.

• Experiencia trabajando con diferentes fuentes y ecosistemas de datos.

• Enfoque en calidad, documentación y transferencia de conocimiento.

• Flexibilidad para adaptarse a distintos contextos de negocio y tecnología.