Ofertas de empleo Científico de Datos Remoto (Exp en Banca) KP-001

Acerca del puesto Científico de Datos Remoto (Exp en Banca) KP-001

Sobre la Empresa

Somos una empresa de tecnología especializada en el end to end de activos digitales, que acompaña su oferta de staffing y fabrica de software con servicios de consultoría y tecnología que permiten escalar grandes transformaciones empresariales.

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con entre 3 y 5 años de experiencia, responsable de diseñar, desarrollar y optimizar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan mejorar la toma de decisiones y generar impactos operacionales tangibles, escalables y repetibles para el negocio.

Responsabilidades:

  • Diseñar modelos analíticos y seleccionar técnicas, variables, codificaciones y algoritmos adecuados.

  • Desarrollar el código de los modelos y asegurar su correcto funcionamiento.

  • Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights y apoyar decisiones informadas.

  • Identificar relaciones entre variables y construir soluciones basadas en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.

  • Optimizar modelos para asegurar escalabilidad, repetitividad y eficiencia.

  • Apoyar el roadmap de modelos y actividades analíticas junto con el líder del equipo.

  • Liderar el monitoreo, mantenimiento y actualización de los modelos implementados.

  • Co-liderar el despliegue de modelos en ambientes tecnológicos internos junto con Arquitectura de Datos.

  • Guiar técnicamente a otros científicos de datos del equipo.

Requisitos:

  • Experiencia de 3 a 5 años en ciencia de datos o analítica avanzada.

  • Al menos 2 años de experiencia en modelación analítica predictiva o prescriptiva.

  • Manejo de grandes volúmenes de datos y estructuras de datos complejas.

  • Conocimiento en matemáticas aplicadas, inteligencia artificial, machine learning, reinforcement learning, estadística y econometría.

  • Experiencia en desarrollo integral de soluciones: extracción, modelamiento, despliegue y reportes.

  • Manejo de Python, Spark/PySpark, SQL, NoSQL, AWS, Azure, Big Data y APIs LLMs.

  • Conocimiento medio en CI/CD y calidad de datos.

  • Deseable participación o reconocimientos en concursos de analítica.

Competencias clave:

  • Pensamiento algorítmico.

  • Capacidad analítica.

  • Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.

  • Orientación al cliente.

  • Entendimiento del negocio.

  • Trabajo bajo presión.

  • Capacidad para liderar y guiar equipos analíticos.