Job Openings
Machine Learning Engineer/ Data Scientist with R certification + PL-400
About the job Machine Learning Engineer/ Data Scientist with R certification + PL-400
ITC WORLDWIDE đang tìm kiếm Kỹ sư học máy giàu kinh nghiệm
Nhà khoa học dữ liệu có chứng chỉ R + PL-400
ITC Worldwide cung cấp Dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật và chức năng toàn diện có kinh nghiệm và được chứng nhận của Microsoft cho tất cả các công nghệ doanh nghiệp của Microsoft, bao gồm Microsoft Dynamics 365, Microsoft Azure và Microsoft 365 trên nền tảng đám mây, kết hợp và tại chỗ. Bao gồm giải quyết sự cố 24/7, dịch vụ tư vấn chủ động, hỗ trợ tại chỗ và các dịch vụ bổ sung để tùy chỉnh trải nghiệm hỗ trợ của bạn.
Địa điểm làm việc: Văn phòng ITC
Vai trò: Kỹ sư học máy
Trách nhiệm: Phát triển và triển khai các mô hình và thuật toán học máy để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và tối ưu hóa quy trình. Hợp tác với các nhóm liên chức năng, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và chuyên gia về lĩnh vực, để hiểu các yêu cầu, thu thập dữ liệu và xác định mục tiêu của dự án. Tiến hành phân tích dữ liệu thăm dò, xử lý trước và làm sạch dữ liệu, đồng thời thực hiện kỹ thuật tính năng để trích xuất thông tin có liên quan để đào tạo mô hình. Chọn các thuật toán và kỹ thuật học máy phù hợp và phát triển các mô hình chính xác, mạnh mẽ và có khả năng mở rộng. Đào tạo và tinh chỉnh các mô hình học máy bằng cách sử dụng các tập dữ liệu quy mô lớn và tối ưu hóa hiệu suất mô hình thông qua các kỹ thuật như điều chỉnh siêu tham số. Đánh giá và xác thực các mô hình bằng các số liệu và phương pháp thống kê phù hợp và tinh chỉnh các mô hình theo từng bước dựa trên phản hồi và thông tin chi tiết. Triển khai các mô hình học máy vào môi trường sản xuất, đảm bảo khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu quả. Hợp tác với các kỹ sư phần mềm để tích hợp các mô hình học máy vào các hệ thống phần mềm và phát triển API để suy luận mô hình. Liên tục theo dõi và đánh giá hiệu suất mô hình và triển khai các bản cập nhật hoặc cải tiến cần thiết. Luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất trong các thuật toán, kỹ thuật và công cụ học máy và áp dụng chúng để giải quyết các vấn đề thực tế.
Yêu cầu:
Bằng cử nhân trở lên về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan. Bằng cấp nâng cao hoặc chứng chỉ liên quan là một lợi thế. Kỹ năng lập trình mạnh mẽ bằng các ngôn ngữ như Python, R hoặc Java và kinh nghiệm với các thư viện và khuôn khổ học máy (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Hiểu biết vững chắc về các thuật toán học máy, bao gồm học có giám sát và không giám sát, học sâu và học tăng cường. Kinh nghiệm với các kỹ thuật xử lý trước dữ liệu, kỹ thuật tính năng và trực quan hóa dữ liệu. Thành thạo trong việc làm việc với các tập dữ liệu quy mô lớn, cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL và các khuôn khổ xử lý dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark). Quen thuộc với các phương pháp hay nhất về kỹ thuật phần mềm, bao gồm kiểm soát phiên bản, thử nghiệm và đánh giá mã. Kỹ năng toán học và thống kê mạnh mẽ, có khả năng áp dụng các phương pháp thống kê và đánh giá hiệu suất mô hình. Giải quyết vấn đề và tư duy phân tích tuyệt vời, có khả năng hiểu các vấn đề kinh doanh phức tạp và phát triển các giải pháp sáng tạo. Kỹ năng giao tiếp hiệu quả để cộng tác với các nhóm chức năng chéo và trình bày các phát hiện và hiểu biết cho cả các bên liên quan về mặt kỹ thuật và phi kỹ thuật. Kinh nghiệm với các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, Google Cloud) và kiến thức về triển khai và quản lý các mô hình học máy trong môi trường đám mây là một lợi thế. Mô tả công việc này cung cấp tổng quan chung về các trách nhiệm và trình độ mong đợi từ một Kỹ sư học máy. Các yêu cầu và trách nhiệm cụ thể có thể khác nhau tùy thuộc vào tổ chức và bản chất của các dự án.
Trình độ, năng lực và kỹ năng bắt buộc:
Kỹ thuật dữ liệu
Khoa học dữ liệu
Học máy
Trí tuệ nhân tạo (AI)
Khoa học máy tính
Tầm nhìn máy tính
Keras
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Nhận dạng mẫu
Scikit
Kinh nghiệm với các kỹ thuật và công cụ phân tích
Kỹ năng giao tiếp và ảnh hưởng mạnh mẽ và khả năng tương tác với đồng nghiệp ở mọi cấp độ theo cách ngang hàng và đạt được mục tiêu mà không cần kiểm soát trực tiếp các nguồn lực
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình đặc biệt với khả năng lập bảng phân cảnh rõ ràng bằng các công cụ như PowerPoint, v.v. với kinh nghiệm thiết kế và cung cấp các mô hình và quy trình vận hành mục tiêu
Thành thạo trong việc xác định các vấn đề và giải quyết chúng với tinh thần cấp bách với một người chơi nhóm tuyệt vời.
Khả năng xác định và thúc đẩy lộ trình giao hàng bao gồm các lần giao hàng quan trọng và báo cáo trạng thái liên quan
Phải linh hoạt và có khả năng xử lý nhiều ưu tiên thay đổi một cách độc lập với sự giám sát tối thiểu và có khả năng truyền cảm hứng cho sự hợp tác giữa các nhóm bao gồm cả thành viên kỹ thuật và không kỹ thuật, bao gồm làm việc với nhiều chức năng trên khắp các khu vực và chênh lệch múi giờ
Các bằng cấp, năng lực và kỹ năng được ưu tiên:
Kinh nghiệm về chiến lược với tư duy chiến lược và thương mại đã được chứng minh, khả năng phân tích và sự tò mò sâu sắc về mặt trí tuệ, và các kỹ năng giải quyết vấn đề tổng quát mạnh mẽ từ đầu đến cuối, ví dụ:
Nhà khoa học dữ liệu có chứng chỉ R + PL-400
ITC Worldwide cung cấp Dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật và chức năng toàn diện có kinh nghiệm và được chứng nhận của Microsoft cho tất cả các công nghệ doanh nghiệp của Microsoft, bao gồm Microsoft Dynamics 365, Microsoft Azure và Microsoft 365 trên nền tảng đám mây, kết hợp và tại chỗ. Bao gồm giải quyết sự cố 24/7, dịch vụ tư vấn chủ động, hỗ trợ tại chỗ và các dịch vụ bổ sung để tùy chỉnh trải nghiệm hỗ trợ của bạn.
Địa điểm làm việc: Văn phòng ITC
Vai trò: Kỹ sư học máy
Trách nhiệm: Phát triển và triển khai các mô hình và thuật toán học máy để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và tối ưu hóa quy trình. Hợp tác với các nhóm liên chức năng, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và chuyên gia về lĩnh vực, để hiểu các yêu cầu, thu thập dữ liệu và xác định mục tiêu của dự án. Tiến hành phân tích dữ liệu thăm dò, xử lý trước và làm sạch dữ liệu, đồng thời thực hiện kỹ thuật tính năng để trích xuất thông tin có liên quan để đào tạo mô hình. Chọn các thuật toán và kỹ thuật học máy phù hợp và phát triển các mô hình chính xác, mạnh mẽ và có khả năng mở rộng. Đào tạo và tinh chỉnh các mô hình học máy bằng cách sử dụng các tập dữ liệu quy mô lớn và tối ưu hóa hiệu suất mô hình thông qua các kỹ thuật như điều chỉnh siêu tham số. Đánh giá và xác thực các mô hình bằng các số liệu và phương pháp thống kê phù hợp và tinh chỉnh các mô hình theo từng bước dựa trên phản hồi và thông tin chi tiết. Triển khai các mô hình học máy vào môi trường sản xuất, đảm bảo khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu quả. Hợp tác với các kỹ sư phần mềm để tích hợp các mô hình học máy vào các hệ thống phần mềm và phát triển API để suy luận mô hình. Liên tục theo dõi và đánh giá hiệu suất mô hình và triển khai các bản cập nhật hoặc cải tiến cần thiết. Luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất trong các thuật toán, kỹ thuật và công cụ học máy và áp dụng chúng để giải quyết các vấn đề thực tế.
Yêu cầu:
Bằng cử nhân trở lên về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan. Bằng cấp nâng cao hoặc chứng chỉ liên quan là một lợi thế. Kỹ năng lập trình mạnh mẽ bằng các ngôn ngữ như Python, R hoặc Java và kinh nghiệm với các thư viện và khuôn khổ học máy (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Hiểu biết vững chắc về các thuật toán học máy, bao gồm học có giám sát và không giám sát, học sâu và học tăng cường. Kinh nghiệm với các kỹ thuật xử lý trước dữ liệu, kỹ thuật tính năng và trực quan hóa dữ liệu. Thành thạo trong việc làm việc với các tập dữ liệu quy mô lớn, cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL và các khuôn khổ xử lý dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark). Quen thuộc với các phương pháp hay nhất về kỹ thuật phần mềm, bao gồm kiểm soát phiên bản, thử nghiệm và đánh giá mã. Kỹ năng toán học và thống kê mạnh mẽ, có khả năng áp dụng các phương pháp thống kê và đánh giá hiệu suất mô hình. Giải quyết vấn đề và tư duy phân tích tuyệt vời, có khả năng hiểu các vấn đề kinh doanh phức tạp và phát triển các giải pháp sáng tạo. Kỹ năng giao tiếp hiệu quả để cộng tác với các nhóm chức năng chéo và trình bày các phát hiện và hiểu biết cho cả các bên liên quan về mặt kỹ thuật và phi kỹ thuật. Kinh nghiệm với các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, Google Cloud) và kiến thức về triển khai và quản lý các mô hình học máy trong môi trường đám mây là một lợi thế. Mô tả công việc này cung cấp tổng quan chung về các trách nhiệm và trình độ mong đợi từ một Kỹ sư học máy. Các yêu cầu và trách nhiệm cụ thể có thể khác nhau tùy thuộc vào tổ chức và bản chất của các dự án.
Trình độ, năng lực và kỹ năng bắt buộc:
Kỹ thuật dữ liệu
Khoa học dữ liệu
Học máy
Trí tuệ nhân tạo (AI)
Khoa học máy tính
Tầm nhìn máy tính
Keras
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Nhận dạng mẫu
Scikit
Kinh nghiệm với các kỹ thuật và công cụ phân tích
Kỹ năng giao tiếp và ảnh hưởng mạnh mẽ và khả năng tương tác với đồng nghiệp ở mọi cấp độ theo cách ngang hàng và đạt được mục tiêu mà không cần kiểm soát trực tiếp các nguồn lực
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình đặc biệt với khả năng lập bảng phân cảnh rõ ràng bằng các công cụ như PowerPoint, v.v. với kinh nghiệm thiết kế và cung cấp các mô hình và quy trình vận hành mục tiêu
Thành thạo trong việc xác định các vấn đề và giải quyết chúng với tinh thần cấp bách với một người chơi nhóm tuyệt vời.
Khả năng xác định và thúc đẩy lộ trình giao hàng bao gồm các lần giao hàng quan trọng và báo cáo trạng thái liên quan
Phải linh hoạt và có khả năng xử lý nhiều ưu tiên thay đổi một cách độc lập với sự giám sát tối thiểu và có khả năng truyền cảm hứng cho sự hợp tác giữa các nhóm bao gồm cả thành viên kỹ thuật và không kỹ thuật, bao gồm làm việc với nhiều chức năng trên khắp các khu vực và chênh lệch múi giờ
Các bằng cấp, năng lực và kỹ năng được ưu tiên:
Kinh nghiệm về chiến lược với tư duy chiến lược và thương mại đã được chứng minh, khả năng phân tích và sự tò mò sâu sắc về mặt trí tuệ, và các kỹ năng giải quyết vấn đề tổng quát mạnh mẽ từ đầu đến cuối, ví dụ:
- Nhà khoa học dữ liệu có chứng chỉ R