Job Openings Data Engineer (AWS)

About the job Data Engineer (AWS)

Descripción del puesto:

Estamos buscando un Data Engineer (AWS) con amplia experiencia para unirse a nuestro equipo internacional. La persona seleccionada será responsable de diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas de datos modernas y escalables, asegurando la integración eficiente de múltiples fuentes de información y el soporte a las necesidades analíticas y de negocio de la organización.

Responsabilidades:

  • Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y escalables utilizando servicios nativos de AWS.
  • Crear y administrar arquitecturas de datos desde cero, desde el diseño inicial hasta la puesta en producción.
  • Desarrollar y mantener procesos ETL con AWS Glue y AWS Lambda.
  • Administrar y optimizar bases de datos Aurora PostgreSQL y Redshift.
  • Garantizar la calidad, consistencia y gobernanza de los datos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios e internacionales para apoyar decisiones basadas en datos.
  • Implementar buenas prácticas de seguridad y rendimiento en soluciones en la nube.

Requisitos:

  • Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Experiencia avanzada en AWS, utilizando servicios nativos (Glue, Lambda, Aurora PostgreSQL, Redshift).
  • Experiencia comprobada en la creación de arquitecturas de datos desde cero.
  • Dominio avanzado de portugués y español.
  • Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos internacionales.

Deseable:

  • Experiencia con herramientas de orquestación, modelado de datos y automatización de pipelines.
  • Conocimientos en Python o SQL avanzado.
  • Familiaridad con buenas prácticas DevOps y CI/CD aplicadas a entornos de datos.

Condiciones:

  • Modalidad: La posición requiere asistir ocasionalmente a la oficina (la oficina se encuentra cerca de la estación Belém en São Paulo).
  • Entorno internacional, dinámico y colaborativo.
  • Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia y participar en la creación de soluciones innovadoras en datos.