Analista de Processos - Robô | Pintura

O Analista de Processos Robô, será responsável por desenvolver, otimizar e monitorar os processos de pintura automotiva com foco na automação, assegurando a qualidade e eficiência das operações. Este profissional atuará diretamente na programação, manutenção e calibração de robôs de pintura, garantindo que as especificações técnicas e os padrões de qualidade da empresa sejam atendidos. Além disso, será responsável por identificar oportunidades de melhoria contínua, implementar soluções inovadoras e assegurar a produtividade no processo de pintura automotiva.

Principais atividades:

• Programar, configurar e ajustar robôs de pintura para assegurar a precisão e qualidade nos processos de pintura automotiva;
• Monitorar e analisar o desempenho dos robôs e dos processos de pintura, realizando ajustes para melhorar a produtividade e eficiência;
• Desenvolver e documentar padrões operacionais e procedimentos para robôs de pintura e processos automotivos;
• Realizar manutenção preventiva e corretiva dos robôs e sistemas automatizados, em parceria com a equipe de manutenção;
• Identificar e implementar melhorias de processos, focando na redução de desperdício, aumento de qualidade e otimização dos recursos;
• Acompanhar e garantir o cumprimento dos requisitos de qualidade, normas de segurança e regulamentações ambientais aplicáveis ao processo de pintura;
• Treinar e orientar a equipe de operação e manutenção sobre as melhores práticas e procedimentos para operação segura e eficiente dos robôs de pintura;
• Colaborar com outras áreas, como qualidade e produção, para alinhar o processo de pintura com os objetivos gerais de produção;
• Participar de testes de novos equipamentos, tecnologias e métodos de pintura automotiva.

Requisitos:

• Superior completo em Engenharia de Produção, Mecatrônica, Automação Industrial, ou áreas afins;
• Inglês avançado;
• Excel avançado;
• Conhecimento de software CAD/CAM;
• Conhecimento de diferentes tipos de aplicação de pintura eletrostática;
• Conhecimento de métodos de otimização de custo, eficiência e produtividade;
• Noções em ciência da computação e conhecimentos de física e mecânica aplicados.