Tech Lead (Hands On)

Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.

Para esta posição você precisa ter:

Qualificações e Experiências

• Sólida experiencia em Liderança Técnica, gestão de pessoas e desenvolvimento de time;
• Sólida experiência com definição e implementação end-to-end em soluções de dados escaláveis e robustas utilizando o Databricks (PySpark, SQL);
• Vivência em implementação end-to-end em Projetos Self-service BI;
• Sólidos conhecimentos em padrões de design focados em soluções de Big Data e BI;
• Sólida experiência em modelagem dimensional;
• Conhecimento em componentes AWS;
• Conhecimento em CI/CD aplicadas a projetos de dados (Code pipeline, Terraform, Git);
• Conhecimento em Power BI;
• Conhecimento em Governança de Dados.

Habilidades e Atribuições

• Projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativa;
• Prover expertise em desenho de arquitetura técnica, estratégias e planos para novas soluções;
• Liderar a realização da visão de ter os dados certos para cada finalidade instantaneamente disponíveis para todas as partes interessadas;
• Definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc);
• Analisar os requisitos de negócios e a arquitetura de dados atual e os principais elementos da estratégia para entregar a visão em um ambiente de nuvem;
• Ajudar a projetar, coordenar e implementar pilotos, protótipos ou provas de conceitos para avaliar novas tecnologias e estruturas;
• Irá desenhar a solução envolvendo dados com consistência e sistemas complexos;
• Garantir, através de implantação de soluções, a integridade, reutilização e segurança dos dados, visando possuir uma base de dados com qualidade e confiabilidade;
• Promover a construção de informações relevantes ao negócio a partir da análise e disponibilização de dados;
• Construir e gerenciar ambientes de Data Warehouse e Data Lake a partir da exploração de dados disponibilizada pelos sistemas internos e demais fornecedores;
• Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações e fontes de dados;
• Projetar e desenvolver os modos de acesso corretos para diferentes necessidades - desde APIs até acesso direto ao banco de dados, dependendo do nível de acesso dos usuários e da finalidade de uso;
• Colaborar com Business Analyst & Data Scientist para projetar implementações completas gerando impacto direto em resultados de negócio;
• Detectar novas fontes de dados e desenvolver processos padronizados para adaptar ao âmbito arquitetural da solução de dados;
• Atuar como o principal defensor de metodologias de modelagem e processamento de dados;
• Garantir o design da arquitetura de solução de dados que mais se adapte a necessidade de negócio, promovendo escalabilidade, velocidade na implantação de novas fontes e governança de todo pipe de dados;
• Documentar a arquitetura atual e target para manter uma versão atualizada do Data Landscape e acordos de arquitetura;
• Atuação sólida em Engenharia de Dados, ferramentas de modelagem e desenvolvimento de soluções de extração e integração de dados;

Será legal se você também tiver

• Conhecimento em Plataforma Machine Learning, IA;
• Conhecimento em Governança de Dados;
• Capacidade de pensar estrategicamente sobre os desafios de negócios, produtos e técnicos em um ambiente corporativo;
• Habilidades de relacionamento com áreas de negócios, discussões com o pessoal sênior sobre compensações, melhores práticas, gerenciamento de projetos e mitigação de riscos;
• Experiência prática atual com projeto e implementação de ETL, ELT, na ferramenta informática Cloud;
• Experiência com a plataforma de nuvem AWS(Knesis, S3, Redshift e Sage Maker);
• Experiência com Pyspark, Databricks, Python;
• Conhecimento da Indústria: Compreender a forma como a indústria funciona e como os dados são coletados, analisados e utilizados; mantendo a flexibilidade em face dos desenvolvimentos de big data.

Atuação

• Híbrido (presencial de 1 a 2x por mês)

Aqui na ESS você vai

• Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
• Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;
• Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;
• Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
• Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!