About the job Freelance Data Governance Specialist (Freelance possible)
📋 Tâches et responsabilités
Data Governance Specialist
Dans un environnement de transport public soumis à la directive européenne NIS2, cette mission vise à structurer une gouvernance des données pragmatique afin de renforcer la fiabilité, la sécurité et la valorisation des données. Le rôle contribue à la conformité réglementaire et au déploiement de la stratégie Data de l'organisation.
La mission s'articule autour de deux axes principaux, dont le premier est prioritaire.
- Assurer la conformité aux exigences NIS2 liées à la gestion et à la protection des données critiques
En étroite collaboration avec les parties prenantes concernées en matière de protection des données, cybersécurité, architecture d'entreprise, gestion documentaire, métiers et IT, vous contribuez à définir et mettre en place les dispositifs de gouvernance nécessaires.
Phase 1 : Gouvernance et identification des données critiques
- Inventorier, cartographier et classifier les données critiques, ainsi que leurs flux et dépendances.
- Définir les politiques, standards et procédures de gestion des données.
Phase 2 : Protection des données
- Définir les exigences de protection applicables aux données critiques selon leur niveau de classification.
- Veiller à la mise en œuvre des mesures de sécurité, de sauvegarde et de restauration.
Phase 3 : Gestion des accès
- Définir et faire appliquer les règles d'accès aux données selon les besoins métiers et le principe du moindre privilège.
- Assurer le contrôle et la revue des accès aux données critiques.
Phase 4 : Sensibilisation et adoption
- Former et sensibiliser les collaborateurs aux bonnes pratiques de gestion et de protection des données.
- Accompagner l'adoption de la gouvernance des données et soutenir les actions de conduite du changement.
- Déployer les principes de gouvernance des données dans les initiatives métiers et Data
En collaboration avec les équipes métiers et les équipes Data, vous veillez à l'intégration des bonnes pratiques de gouvernance dans les projets inscrits à la feuille de route Data.
- Garantir la qualité, la découvrabilité, l'accessibilité et la documentation des données.
- Définir et maintenir les rôles, responsabilités et processus de gouvernance.
- Assurer la maîtrise des données de référence (MDM), du data lineage et de la modélisation des données.
- Contribuer à la sélection, au déploiement et à l'adoption des outils de gouvernance des données et de gestion des métadonnées.
- Participer à l'élaboration et au suivi de la roadmap Data Governance.
- Coordonner les parties prenantes et faciliter l'alignement entre acteurs métiers, Data et IT.
📝 Votre profil
- Vous disposez d'une expérience significative en gouvernance des données et en qualité des données, avec plus de 7 ans d'expérience.
- Vous maîtrisez les cadres de gouvernance des données, par exemple DAMA-DMBOK.
- Vous possédez une excellente compréhension des méthodologies et technologies de la donnée afin de collaborer efficacement avec les équipes Data Management et IT.
- Vous avez une expérience pratique des outils de gouvernance des données et de gestion des métadonnées, tels que Collibra, Informatica ou Ovaledge.
- Vous êtes à l'aise avec la documentation, la présentation et la communication de concepts complexes de manière claire et accessible.
- Vous faites preuve d'autonomie, d'une forte capacité d'apprentissage et d'un bon sens de l'organisation.
- Vous savez développer un réseau interne, gérer les parties prenantes et aligner différents acteurs grâce à de solides compétences de négociation.
- Vous disposez d'une bonne expérience en conduite du changement et êtes capable de soutenir l'adoption de nouveaux principes de gouvernance.
- Vous démontrez de solides aptitudes de leadership pour piloter ces activités avec impact.
- La maîtrise du français et/ou du néerlandais est requise ; l'anglais constitue un atout.
Nice to have
- Connaissance de la réglementation NIS2.
- Connaissance des standards et réglementations tels que ISO/IEC 38505, ISO 8000 ou GDPR.
- Connaissance de la modélisation des données (UML).
- Connaissance de la modélisation des flux de données (ArchiMate).
- Expérience professionnelle dans des secteurs réglementés, par exemple la finance, la santé ou le secteur public.
đź’Ľ Offre
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(Freelance est également possible)