Freelance Senior Data Analyst Gouvernance des données (Freelance)

Description de la mission

Cette mission porte sur l’analyse, la structuration et l’harmonisation des données liées aux entreprises, dans le cadre de la mise en place d’un référentiel commun. L’objectif est de réduire la dispersion et les doublons, d’améliorer la qualité des données et de favoriser leur réutilisation selon le principe « Only Once ».

Le Data Analyst intervient comme interface entre les métiers, les gestionnaires de données, les équipes de gouvernance et les équipes techniques. Il produit les analyses nécessaires à la compréhension des données, à la documentation des usages, à l’identification des redondances et à la préparation des décisions de gouvernance.

Il collabore étroitement avec une équipe comprenant notamment un chef de projet, un coordinateur technique et un Data Engineer.

Responsabilités principales

Analyse des sources de données

Le Data Analyst évalue les sources de données métiers susceptibles d’alimenter le référentiel afin d’en mesurer la pertinence, la qualité, les modalités d’intégration et les impacts organisationnels.

• Identifier et mobiliser les parties prenantes concernées pour chaque source de données
• Organiser et animer des ateliers métiers, réunions d’analyse et séances de facilitation
• Formaliser les résultats sous forme de comptes rendus, analyses et recommandations
• Documenter les données gérées par les différentes sources
• Décrire les définitions métier, les processus de création, de collecte et de mise à jour
• Identifier le cadre légal applicable au traitement des données
• Caractériser les données selon leur criticité, leur sensibilité, leur caractère personnel, stratégique ou réutilisable
• Recenser les usages, la fréquence de mise à jour et les dispositifs de contrôle qualité existants

Analyse des échanges et de l’intégration des données

Le rôle comprend également l’étude des capacités actuelles d’échange de données afin de préparer les travaux d’intégration.

• Documenter les mécanismes d’exposition et les interfaces existantes
• Identifier les contraintes d’échange ainsi que les dépendances applicatives et organisationnelles
• Analyser les données candidates à l’intégration dans le référentiel
• Documenter leur définition, leur origine, leur fréquence de mise à disposition, leur niveau de qualité attendu et les responsabilités associées
• Détecter les conflits sémantiques ou fonctionnels et formuler des recommandations d’harmonisation

Inventaire, modélisation et gouvernance des données

Le Data Analyst contribue à la constitution et au maintien d’un inventaire structuré des données entreprises, destiné à soutenir la gouvernance, la documentation et la réutilisation des informations.

• Concevoir et faire évoluer le modèle d’inventaire
• Structurer les concepts métier, les dictionnaires de données et les modèles conceptuels
• Alimenter et mettre à jour l’inventaire avec les informations collectées
• Veiller à la cohérence, à la qualité et à l’actualisation des données recensées
• Identifier le gestionnaire attitré d’une source ou d’une donnée lorsque nécessaire
• Qualifier les données selon leur sensibilité, leur statut RGPD, leur caractère stratégique, leur potentiel Open Data et leurs restrictions de diffusion
• Préparer la documentation utile à l’alimentation d’un catalogue de métadonnées

Harmonisation et simplification

À partir des analyses réalisées, le Data Analyst identifie les opportunités de simplification et d’harmonisation du patrimoine informationnel.

• Repérer les redondances entre plusieurs sources de données
• Comparer les définitions métier, règles de calcul et modes de collecte
• Évaluer le degré de proximité sémantique entre données similaires
• Proposer des pistes de simplification et analyser leurs impacts fonctionnels, organisationnels ou juridiques
• Animer des groupes de travail afin de construire une définition commune lorsque plusieurs concepts coexistent
• Contribuer à la clarification des responsabilités de gestion des données
• Préparer les éléments nécessaires aux décisions des instances de gouvernance

Réutilisation des données

Le Data Analyst étudie également les possibilités de réutilisation des données par les applications métiers afin de soutenir une gestion plus cohérente et plus efficiente.

• Identifier les données qui pourraient être consommées par d’autres applications
• Analyser les bénéfices métier, les impacts fonctionnels et juridiques ainsi que les adaptations nécessaires
• Contribuer à l’identification des données de référence
• Évaluer la légitimité et la qualité des sources existantes

Livrables

Les livrables attendus comprennent notamment des comptes rendus d’ateliers, des rapports d’analyse, des recommandations, des éléments de documentation des données, des inventaires structurés ainsi que des propositions de simplification, d’harmonisation et de gouvernance.

📝 Votre profile

• Expérience confirmée en tant que Data Analyst senior
• Maîtrise de l’analyse et de la modélisation de données métier, y compris la conception de modèles conceptuels, de dictionnaires de données et la structuration de concepts
• Solide expérience en analyse sémantique et en harmonisation de concepts métier
• Capacité à animer des ateliers métiers, faciliter les échanges entre parties prenantes et formaliser les résultats
• Bonne connaissance de la gouvernance des données et de la clarification des responsabilités
• Compréhension des principes de réutilisation des données, Only Once, Open Data et données de référence
• Excellentes capacités de communication orale et écrite, de synthèse, de formalisation et d’assertivité
• Approche pragmatique, sens du service, flexibilité et orientation besoins
• Excellente maîtrise du français

Soft Skills

• Personne dynamique et flexible
• Bonne communication et assertivité
• Approche pragmatique des problèmes et des solutions
• Écoute active et bonnes aptitudes relationnelles
• Qualités rédactionnelles et capacité à produire une documentation claire, synthétique et complète
• Orientation service et capacité à comprendre les urgences et les besoins des gestionnaires de données

Méthode d’évaluation

La candidature est évaluée sur la base de critères techniques et méthodologiques.

• Compétences techniques en modélisation et contrôle de qualité des données, sur base du CV
• Méthodologie de travail proposée, incluant la compréhension du contexte, des outils et des enjeux légaux, sur base d’une note accompagnant le CV

Une interview peut être organisée. Elle pourra, si nécessaire, se tenir à distance.

⚠️ Ce poste est proposé en tant que rôle freelance à temps partiel (60%).