DATA ENGINEERING LEAD / TECH LEAD (MANAGER) - Lisboa / Braga / Porto

A Elevus está a recrutar um(a) Data Engineering Lead / Tech Lead – Databricks para assumir a liderança técnica e operacional de equipas de engenharia de dados, em projetos de consultoria focados em Databricks, Delta Lake, governance e performance.

Esta função é dirigida a profissionais com forte maturidade técnica e experiência em liderança, que queiram combinar hands-on técnico com gestão de equipas, em ambientes exigentes e orientados a resultados.

Principais Responsabilidades
– Liderança técnica na construção, evolução e otimização de pipelines de dados em Databricks;
– Definição de standards de modelação, organização e qualidade de dados em Delta Lake;
– Implementação e gestão de Unity Catalog (catálogos, permissões, governação e práticas operacionais);
– Gestão de equipa técnica: planeamento, acompanhamento diário, mentoring, code reviews e definição de boas práticas de desenvolvimento;
– Articulação contínua com stakeholders técnicos e funcionais, garantindo alinhamento, qualidade e previsibilidade de entrega;
– Otimização de pipelines e jobs Spark (performance, custos, particionamento, joins);
– Utilização pragmática de AI como acelerador do desenvolvimento (geração e revisão de código, documentação, testes, refactor e troubleshooting);
– Contributo ativo para a evolução da prática de Data Engineering.

Perfil Pretendido
– Experiência sólida (superior a 6 anos) em Data Engineering;
– Forte experiência em Spark (Spark SQL e/ou PySpark);
– Capacidade comprovada de otimização de jobs e pipelines;
– Experiência na definição de arquiteturas e standards de dados (ex.: Medallion Architecture, Data Products, Data Mesh);
– Experiência comprovada em liderança e gestão de equipas técnicas;
– Elevada capacidade analítica, pensamento crítico e tomada de decisão;
– Fluência em Português e Inglês, oral e escrita;
– Formação académica em áreas tecnológicas (valorizada), sendo a experiência, maturidade técnica e capacidade de liderança determinantes.

Contexto de Trabalho
– Função com forte componente hands-on, em contexto de consultoria;
– Exposição a múltiplos clientes, arquiteturas e desafios técnicos;
– Projetos de modernização, evolução e migração de plataformas de dados para cloud;
– Aprendizagem contínua através de projetos reais, com investimento em formação e certificações.