Lead Data Scientist Senior

Estamos a contratar: Lead Data Scientist Senior

Localização: Lisboa

Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a) Data Scientist Senior com experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para se juntar à nossa equipa.

Se és apaixonado por criar soluções avançadas de dados, integrar modelos em produção e liderar equipas técnicas, esta oportunidade é para ti!

Sobre a Oportunidade:

Como Data Scientist Senior, serás responsável pelo desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning e GenAI, com foco em inovação, escalabilidade e impacto no negócio.
Para além do trabalho técnico, vais liderar uma equipa em crescimento e reportar diretamente ao responsável da área, assumindo um papel estratégico nas decisões e na evolução do departamento de dados.

Responsabilidades:

• Liderar e apoiar uma equipa de Data Scientists, promovendo boas práticas técnicas e de colaboração;

• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, pipelines baseados em LLMs);

• Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional (classificação, regressão, clustering, etc.);

• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features;

• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines com ferramentas de MLOps (MLflow, CI/CD, monitorização em produção);

• Trabalhar em ambientes cloud (Azure, GCP, AWS) para implementação de soluções escaláveis;

• Comunicar resultados de forma clara e orientada ao impacto no negócio.

O que Procuramos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;

• +5 anos de experiência como Data Scientist;

• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, prompt engineering);

• Forte domínio de técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;

• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;

• Experiência com PySpark e grandes volumes de dados;

• Conhecimentos práticos de MLOps (versionamento de modelos, tracking de experiências, deployment, monitorização);

• Experiência em ambientes cloud:

  • Azure (Machine Learning, Data Factory)

  • GCP (Vertex AI, BigQuery)

  • AWS (SageMaker, S3)

Valorizamos:

• Experiência em gestão e liderança de equipas técnicas;

• Experiência com modelos LLMs open-source (LLaMA, Mistral, Falcon);

• Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith, LlamaIndex;

• Certificações relevantes em cloud (Azure, GCP, AWS);

• Sensibilidade para temas de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

O que Oferecemos:

• Regime Híbrido (2/3x por semana no escritório);

• Reporte direto ao responsável da área e envolvimento em decisões estratégicas;

• Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo;

• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;

• Participação em projetos desafiantes e internacionais;

• Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada.