Data Engineer _ Projet Logistique

Data Engineer Secteur Logistique Paris (H/F)

Localisation : Paris

Démarrage : ASAP

Secteur : Logistique

Chez DIGWAY, on conçoit l'ingénierie comme une aventure humaine et technologique.
Dans le cadre d'un projet d'envergure dans le secteur logistique, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par la donnée à grande échelle et les clouds publics pour intervenir chez l'un de nos clients à Paris.

Votre mission (si vous l'acceptez) :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et robustes

• Participer à la modernisation de la stack data du client en environnement Cloud

• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit

• Optimiser la performance et la qualité des données

• Assurer l'intégration et l'orchestration de multiples sources hétérogènes

️ Environnement technique recherché :

️ Cloud & Data Platforms :

• AWS : S3, SSM, STS, DynamoDB, Athena, Kinesis, RDS, EMR, MWAA (Airflow), Redshift

• Google Cloud Platform (GCP) : GCS, PubSub, Dataproc, Stackdriver, BigQuery, Spanner, Cloud Functions, Composer

• Azure : Data Lake Storage Gen2, Databricks, Data Factory, DevOps, CosmosDB, Azure Functions, Synapse, Azure Fabric, Azure AI, Purview

️ Data Warehousing :

• Snowflake, PostgreSQL, Hive, Impala

️ Traitement Distribué :

• Spark (1.x, 2.x, 3.x) avec Scala, Python 2/3, RDD, Dataframes, Datasets

Profil recherché :

• Expérience significative en tant que Data Engineer (3+ ans)

• Maîtrise d'au moins un des 3 grands Cloud (AWS, GCP, Azure)

• À l'aise avec l'architecture Big Data, les pipelines distribués, les orchestrateurs (Airflow, Composer...)

• Capacité à travailler en équipe dans un environnement agile

• Bonne communication & autonomie

Pourquoi rejoindre DIGWAY ?

• ESN à taille humaine, avec une culture tech & bienveillante

• Missions challengeantes dans des secteurs porteurs

• Un vrai accompagnement dans votre parcours et vos envies dévolution

• Un esprit starter pack où vous êtes libre de choisir votre aventure chez nous !