Lead Engineer / Expert OpenShift AI (H/F)

Contexte / Projet 

DIGWAY recrute un(e) Lead Engineer / Expert OpenShift AI pour intervenir sur un projet client en cours, au sein d'un environnement collaboratif et stimulant. Vous intégrerez une équipe déjà structurée et engagée sur des objectifs clairs, avec un périmètre défini, des livrables identifiés et une réelle valeur ajoutée métier et technique. Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, vous interviendrez sur des sujets stratégiques liés aux activités de RUN, d'automatisation, d'infrastructures Cloud/Container et de MLOps. Vous mettrez en œuvre la feuille de route de transformation établie en amont tout en jouant un rôle clé dans l'accompagnement des équipes d'exploitation et du Service Owner.

Vos missions 

En tant que Lead Engineer / Expert OpenShift AI, vous jouerez un rôle clé dans la réussite du projet. À ce titre, vos responsabilités incluent :

• Exploitation & Administration : Maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI, supervision Kubernetes/OpenShift, traitement des incidents, gestion des workloads, quotas, accès et opérations de patching.
• Infrastructure & MLOps : Administration des clusters sur VMware/BareMetal, gestion du stockage (ODF), des réseaux, du matériel GPU (NVIDIA, MIG Profiles) et accompagnement des équipes Data Science (ModelMesh, Data Science Projects, pipelines ML).
• Automatisation & Industrialisation : Mise en œuvre des pratiques GitOps, CI/CD, déploiements Helm, administration d'ArgoCD et Tekton pour l'automatisation des opérations récurrentes.
• Formation & Transfert de connaissances : Formation et montée en compétences des équipes en charge du RUN et du Service Owner, rédaction de la documentation technique et des bonnes pratiques.

Votre profil 

Nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e), impliqué(e) et réactif(ve), combinant une forte expertise technique orientée exploitation/industrialisation et une vraie pédagogie.

Formation 

Bac+3 / Bac+5 en informatique, ingénierie, systèmes & réseaux, Cloud ou Data.

Expérience 

Expérience significative et confirmée en tant qu'Expert OpenShift / Kubernetes, avec une pratique indispensable sur OpenShift AI et en environnement MLOps/IA.

Compétences techniques

• Plateforme & Containers : OpenShift, OpenShift AI (exigé), Kubernetes, OpenShift ACS, ACM, Quay Enterprise
• MLOps & IA : ModelMesh, Kubeflow / RHODS Pipelines, GPU NVIDIA Operator, MIG Profiles, vLLM (un plus)
• Automatisation & CI/CD : GitOps, ArgoCD, Helm, Tekton
• Observabilité & Infras : Prometheus, Grafana, Loki/Elastic, VMware, BareMetal, ODF

Soft skills

• Pédagogie, sens de l'accompagnement et capacité avérée à effectuer du transfert de compétences
• Rigueur, autonomie et aisance dans la gestion du RUN et des incidents
• Capacité à porter des sujets de transformation et d'amélioration continue

Pourquoi rejoindre DIGWAY ? 

Rejoindre DIGWAY, c'est faire le choix d'une ESN spécialisée dans l'accompagnement de projets de transformation technologique et digitale, principalement via la délégation de compétences. Mais surtout, DIGWAY se distingue par son approche :

• Recrutement sur mission et projet, et non sur simple profil. Vous êtes recruté(e) pour un projet réel, identifié et concret, avec une visibilité claire sur votre mission.
• Interventions auprès d'organisations variées, exigeantes et à forts enjeux IT
• Un accompagnement personnalisé et un suivi de proximité tout au long de votre mission
• Une montée en compétences continue grâce à des environnements techniques modernes et stimulants
• Une culture orientée expertise, performance et engagement projet

Prêt(e) à rejoindre l'aventure DIGWAY ? 

Si ce projet correspond à vos ambitions et à votre expertise, postulez dès maintenant et échangeons ensemble sur cette opportunité.

• Type de contrat : CDI ou Freelance
• Lieu : Gémenos (13) – Présence sur site obligatoire 2 à 3 jours/semaine (non négociable)
• Démarrage : ASAP
• Langue : Français & Anglais opérationnel obligatoire