• Opdrachtgever: Provincie Zuid-Holland
• Programma: Informatietransitie
• Functie: Data Governance Consultant DGW
• Standplaats: Den Haag
• Startdatum: 5 oktober 2026
• Inzet: gemiddeld 32-36 uur per week
• Uurtarief: €105 per uur excl. btw, all-in
• Verlenging: maximaal 8 verlengingen voor bepaalde tijd, met volgens de uitvraag een maximale aanvullende inhuurtermijn van 48 maanden
• Verificatiegesprek: Zuid-Hollandplein 1, Den Haag
• ZZP: mogelijk onder de voorwaarden van de Wet DBA en de modelovereenkomst
• Sluitingsdatum: 12 september 2026
• Matchgesprekken: 21 september. 2026

Achtergrond van de opdracht

Provincie Zuid-Holland werkt binnen het Programma Informatietransitie aan het duurzaam op orde brengen, houden en benutten van informatie.

Een belangrijk verander- en ontwikkelspoor binnen dit programma is Datagedreven Werken (DGW).

PZH werkt aan een samenhangende voortbrengingspraktijk waarin onder andere de volgende elementen aantoonbaar met elkaar verbonden worden:

• datastrategie;
• architectuur;
• informatievoorziening;
• dataproducten;
• informatieproducten;
• metadata;
• dossiers;
• processen;
• rollen;
• technische voorzieningen.

De opdracht bevindt zich op het snijvlak van:

strategie + architectuur + businessanalyse + informatieanalyse + data governance + datakwaliteit + implementatie.

Een belangrijk vraagstuk is de verhouding tussen centrale kaders en decentrale uitvoering.

De consultant moet deze spanning inzichtelijk maken en vertalen naar:

• concrete afspraken;
• besluitpunten;
• kwaliteitsvoorwaarden;
• verantwoordelijkheden;
• uitvoerbare werkwijzen.

Context van de positie

Het betreft een bestaande positie binnen het Programma Informatietransitie die opnieuw via het DAS wordt aangeboden.

Continuïteit is belangrijk, omdat de werkzaamheden onderdeel zijn van een reeds lopend:

• implementatietraject;
• migratietraject;
• borgingstraject.

Van de consultant wordt daarom verwacht dat deze:

• snel overzicht krijgt;
• voortbouwt op bestaande besluiten en afspraken;
• zelfstandig kan opereren;
• stuurt op planning en kwaliteit;
• leveranciersmanagement ondersteunt;
• migratie ondersteunt;
• besluitvorming faciliteert;
• overdracht naar beheer voorbereidt.

Doel van de opdracht

De Data Governance Consultant ondersteunt PZH bij het analyseren, concretiseren en verankeren van de DGW-aanpak.

De consultant legt verbinding tussen:

• vastgestelde datastrategie;
• Programma Start Architecturen (PSA's);
• solutionarchitectuur;
• bestaande voortbrengingspraktijk;
• businessimplementatie;
• data governance;
• datakwaliteit.

De consultant werkt inhoudelijk onder regie van de programmaarchitect en nauw samen met onder andere:

• Solutions Architect;
• programmamanagement;
• Business Implementatie;
• data- en informatieprofessionals;
• Product Owners;
• beheer;
• I&A;
• vertegenwoordigers vanuit de business.

De consultant neemt geen architectuurverantwoordelijkheid over, maar ondersteunt bij het opstellen, actualiseren, concretiseren en formeel laten accorderen van architectuurproducten.

Werkzaamheden

1. GAP-analyse

• Uitvoeren van een GAP-analyse tussen de huidige DGW-voortbrengingspraktijk en de datastrategie/PSA's.
• Documenteren van afwijkingen en lacunes.
• Analyseren van afhankelijkheden.
• Identificeren van verbeterpunten.
• Vertalen van bevindingen naar besluitpunten en aanbevelingen.

2. Informatie- en dataketens

• Analyseren van informatieketens.
• Analyseren van centrale en decentrale informatiestromen.
• Signaleren van knelpunten.
• Identificeren van afhankelijkheden.
• Benoemen van verbetermogelijkheden.

3. PSA's en architectuur

• Begeleiden van bestaande PSA's richting formele accordering.
• Verwerken van wijzigingen op basis van voortschrijdend inzicht.
• Onder regie van de programmaarchitect bijdragen aan nieuwe PSA's.
• Ondersteunen bij het interpreteren en toepasbaar maken van architectuur.

4. Business Implementatie Plan DGW

• Inhoudelijk reviewen van het Business Implementatie Plan.
• Mede-opstellen en actualiseren van het plan.
• Bewaken van de aansluiting op:
  • datastrategie;
  • architectuur;
  • governance;
  • organisatie-inrichting;
  • uitvoeringspraktijk.

5. Architectuurkader DGW

Opstellen van een kader waarin de samenhang wordt beschreven tussen:

• metadata;
• dataproducten;
• informatieproducten;
• dossiers;
• processen;
• rollen;
• verantwoordelijkheden.

Het kader wordt afgestemd met de:

• programmaarchitect;
• Solutions Architect IDP.

6. Datakwaliteit en conditionering

Definiëren van kwaliteits- en inrichtingsvoorwaarden voor data die wordt aangeleverd richting:

• IDP;
• Datacatalogus;
• BI-team.

De consultant vertaalt deze voorwaarden naar:

• toetsbare normen;
• verantwoordelijkheden;
• eigenaarschap;
• besluitpunten;
• monitoring;
• PDCA-verbetercyclus.

7. Dataplatform

• Doorgronden van dataprocessen op een dataplatform.
• Borgen van dataprocessen.
• Werken met omgevingen zoals:
  • Databricks;
  • Azure.

8. Product Owners en dataproducten

• Ondersteunen en adviseren van Product Owners.
• Opstellen van functionele ontwerpen voor dataproducten.
• Adviseren over inrichting en implementatie.

9. Stakeholder- en besluitvorming

Faciliteren van werksessies en besluitvorming met:

• business;
• management;
• architecten;
• Product Owners;
• dataorganisatie;
• technische specialisten;
• beheer;
• leveranciers.

Daarnaast:

• risico's signaleren;
• inconsistenties benoemen;
• ontbrekend eigenaarschap zichtbaar maken;
• afhankelijkheden escaleren waar nodig.

Gevraagde ervaring / wensen

Relevante ervaring is gewenst met:

• data governance;
• datakwaliteit;
• data-eigenaarschap;
• metadata;
• datacatalogi;
• businessanalyse;
• informatieanalyse;
• GAP-analyses;
• informatieketens;
• doelarchitecturen;
• programmaarchitecturen;
• solutionarchitecturen;
• PSA's;
• datawarehouses;
• datalakes;
• dataplatforms;
• BI-omgevingen;
• Databricks;
• Power BI;
• datalogistiek;
• brondata;
• dataproducten;
• informatieproducten;
• dossiers;
• managementinformatie;
• Product Owner-ondersteuning;
• datakwaliteitsborging;
• AI-toepassingen voor procesoptimalisatie;
• implementatieplannen;
• centrale en decentrale governance;
• stakeholder- en besluitvorming.

Ervaring binnen een overheidsorganisatie is gewenst, bij voorkeur bij:

• provincie;
• gemeente;
• waterschap;
• Rijksoverheid.

Op te leveren resultaten

1. GAP-analyse DGW

Een gedocumenteerde analyse van:

• afwijkingen;
• lacunes;
• afhankelijkheden;
• verbeterpunten.

De analyse moet de spanning tussen centrale kaderstelling en decentrale informatiestromen expliciet maken en concrete beslispunten bevatten.

2. PSA's DGW

• Bestaande PSA's begeleiden tot formele accordering.
• Wijzigingen verwerken.
• Aanvullende PSA's realiseren onder regie van de programmaarchitect.
• Besluiten en openstaande punten traceerbaar vastleggen.

3. Business Implementatie Plan DGW

Een inhoudelijk gereviewd en architecturaal verankerd implementatieplan met minimaal:

• scope;
• activiteiten;
• fasering;
• rollen;
• afhankelijkheden;
• kwaliteitscriteria;
• risico's;
• besluitmomenten;
• borging.

4. Architectuurkader DGW

Een vastgesteld kader voor de samenhang tussen:

metadata dataproducten informatieproducten dossiers processen rollen verantwoordelijkheden.

5. Conditioneringsdocument

Een schriftelijk vastgelegd geheel van kwaliteits- en inrichtingsvoorwaarden voor data-invoer richting IDP en Datacatalogus.

Per conditie worden minimaal beschreven:

• norm;
• eigenaar;
• toetsmoment;
• bewijslast;
• afwijkingsroute;
• wijze van monitoring.

Het document moet bruikbaar zijn voor handhaving, monitoring en continue verbetering volgens de PDCA-cyclus.

Knock-outeisen

Eis 6.1 – Opleiding

Minimaal een aantoonbaar behaald:

hbo-diploma.

Eis 6.2 – Algemene relevante ervaring

Minimaal:

7 jaar aantoonbare werkervaring

als:

• adviseur;
• businessanalist;
• informatieanalist;
• data governance consultant;

binnen complexe data- en informatievoorzieningstrajecten.

Eis 6.3 – Data governance en datakwaliteit

Minimaal:

3 jaar aantoonbare ervaring

met onder andere:

• data governance;
• datakwaliteit;
• metadata;
• data-eigenaarschap;
• kwaliteitscriteria;
• rollen en verantwoordelijkheden;
• datakwaliteitsborging;
• dataplatforms;
• pipelines;
• procesinrichting.

Eis 6.4 – Business- en informatieanalyse

Minimaal:

3 jaar aantoonbare ervaring

met:

• businessanalyse;
• informatieanalyse;
• GAP-analyses;
• processen;
• data;
• informatieproducten.

Eis 6.5 – Architectuur

Minimaal:

3 jaar aantoonbare ervaring

met het interpreteren en toepasbaar maken van:

• solutionarchitecturen;
• en/of doelarchitecturen.

Eis 7 – VOG

Na gunning moet binnen vier weken een VOG worden aangeleverd.

Kwaliteitscriteria

G1 – Opleiding

Maximaal 5 punten

5 punten: afgeronde hbo/wo-opleiding in bijvoorbeeld:

• informatiemanagement;
• bedrijfskunde;
• economie;
• bestuurskunde;
• data/ICT;
• vergelijkbaar relevant vakgebied.

0 punten: wel een hbo/wo-diploma, maar niet in een relevant vakgebied.

G2 – Relevante werkervaring

Maximaal 20 punten

Ervaring als adviseur, business-/informatieanalist of Data Governance Consultant:

• exact 7 jaar: 0 punten
• meer dan 7 t/m 9 jaar: 10 punten
• meer dan 9 jaar: 20 punten

Aandachtspunt: in de tabel staat bij G2 tevens Eis: minimaal drie jaar, terwijl eis 6.2 eerder expliciet minimaal zeven jaar voorschrijft. Voor de knock-outeis lijkt het Programma van Eisen van zeven jaar leidend, maar dit verdient verificatie.

G3 – Data governance en datakwaliteit

Maximaal 15 punten

Beoordeeld worden onder andere:

• metadata;
• data-eigenaarschap;
• kwaliteitscriteria;
• datacatalogi;
• conditionering;
• PDCA-borging;
• dataplatforms;
• pipelines;
• procesinrichting;
• rollen en verantwoordelijkheden.

De ervaring moet worden onderbouwd met SMART beschreven referentieopdrachten.

Beoordeling:

• onvoldoende aansluiting: 0 punten;
• grotendeels passend: 7,5 punten;
• volledig passend/grote meerwaarde: 15 punten.

G4 – Business-/informatieanalyse en architectuur

Maximaal 15 punten

Beoordeeld worden onder andere:

• GAP-analyses;
• informatieketens;
• PSA's;
• datastrategie;
• programmaarchitectuur;
• solutionarchitectuur;
• implementatie.

Ook dit criterium moet worden onderbouwd met SMART beschreven referentieopdrachten.

Beoordeling:

• onvoldoende aansluiting: 0 punten;
• grotendeels passend: 7,5 punten;
• volledig passend/grote meerwaarde: 15 punten.

G5 – Visie en geschiktheid

Maximaal 25 punten

Maximale omvang:

2 A4.

De kandidaat beschrijft zijn/haar visie en aanpak voor de vijf resultaatgebieden met speciale aandacht voor:

• spanning tussen centrale en decentrale uitvoering;
• samenwerking onder regie van de programmaarchitect;
• werkbare governance;
• kwaliteitscondities;
• datakwaliteitsborging;
• operationele dataketens;
• besluitvorming;
• borging binnen Business Implementatie.

Daarnaast moet worden toegelicht waarom de kandidaat geschikt is op basis van:

• eisen;
• wensen;
• competenties;
• voorbeelden uit eerdere opdrachten.

Beoordeling:

• onvoldoende: 0 punten;
• grotendeels passend: 12,5 punten;
• volledig passend/grote meerwaarde: 25 punten.

Competenties

De kandidaat moet minimaal beschikken over:

• business- en informatieanalyse;
• data governance;
• datakwaliteit;
• architectuurondersteuning;
• stakeholdermanagement;
• implementatie- en veranderbegeleiding;
• analytisch vermogen;
• conceptueel vermogen.

Ideaal kandidaatprofiel

De ideale kandidaat is een senior Data Governance Consultant / Informatieanalist die strategie, architectuur en implementatie met elkaar kan verbinden.

De sterkste kandidaat combineert:

data governance + datakwaliteit + business/informatieanalyse + architectuur + metadata + dataplatforms + implementatie + overheid.

Bij voorkeur beschikt de kandidaat bovendien over:

1. meer dan 9 jaar relevante ervaring;
2. ervaring met PSA's;
3. ervaring met provincies of andere overheden;
4. metadata- en datacataloguservaring;
5. ervaring met Databricks en Azure;
6. ervaring met Power BI en dataplatformarchitectuur;
7. ervaring met Product Owners;
8. aantoonbare datakwaliteitsborging via PDCA;
9. ervaring met centrale versus decentrale datagovernance;
10. sterke ervaring met bestuurlijke besluitvorming en stakeholdermanagement.