• Opdrachtgever: Universiteit Maastricht (UM)
• Organisatieonderdeel: CI-Office
• Rapporteert aan: CIO
• Standplaats: Universiteit Maastricht
• Startperiode: oktober 2026
• Initiële looptijd: tot en met 31 december 2026
• Verlenging: mogelijk tot eind 2027
  
• Inzet: 4 dagen per week
• Werklocatie: in principe 3 dagen per week op locatie bij Universiteit Maastricht en 1 dag vanuit huis
• Type rol: Consultant / Projectmanager AI-portfolio
• Max. Tarief: 110 euro ex btw. - all-in. 
• Sluitingsdatum: 9 september 2026

Achtergrond van de opdracht

Universiteit Maastricht wil verdere regie aanbrengen in de ontwikkeling en toepassing van Artificial Intelligence binnen de universiteit.

AI raakt verschillende onderdelen van de organisatie, waaronder:

• strategie en beleid;
• compliance;
• security;
• training en awareness;
• dienstverlening;
• bedrijfsvoering;
• onderwijs;
• onderzoek;
• datamanagement;
• IT-dienstverlening.

De opdracht is gepositioneerd binnen het CI-Office en richt zich op het ontwikkelen van een samenhangende aanpak voor AI, waarbij beleid, organisatie, processen, technologie en implementatie met elkaar worden verbonden.

De Consultant / Projectmanager werkt op strategisch én operationeel niveau en fungeert als verbindende schakel tussen onder andere:

• CIO;
• bestuur en management;
• centrale diensten;
• faculteiten;
• ICT;
• Universiteitsbibliotheek (UB);
• EdLab;
• security;
• medewerkers uit onderwijs en onderzoek.

Doel van de opdracht

De Consultant / Projectmanager ontwikkelt een integraal plan van aanpak voor de AI-portfolio en voert tegelijkertijd concrete kortetermijnacties uit.

Het doel is om Universiteit Maastricht in staat te stellen AI:

• verantwoord;
• compliant;
• veilig;
• bestuurbaar;
• organisatiebreed;
• en praktisch toepasbaar

in te zetten.

De opdracht combineert daarmee strategieontwikkeling, beleidsvorming, programmacoördinatie, verandermanagement en implementatie.

Hoofdonderdelen van de opdracht

1. AI-compliance en wetgeving

De consultant bepaalt welke activiteiten noodzakelijk zijn om de UM te laten voldoen aan relevante en gewijzigde wet- en regelgeving rond AI.

Werkzaamheden zijn onder andere:

• inventariseren welke complianceactiviteiten nodig zijn;
• vertalen van regelgeving naar concreet UM-beleid;
• samenwerken met centrale organisatie en faculteiten;
• ontwikkelen van organisatiebreed AI-beleid;
• bepalen van consequenties voor security;
• bepalen van consequenties voor training en awareness;
• begeleiden van implementatie van complianceprocessen.

De kandidaat maakt daarbij zoveel mogelijk gebruik van bestaande resources en structuren, bijvoorbeeld door awareness en trainingen te verbinden met bestaande IV-securityprogramma's.

2. Organisatie van AI-dienstverlening

De consultant onderzoekt samen met centrale diensten en faculteiten hoe AI-dienstverlening binnen de universiteit structureel moet worden georganiseerd.

Daarbij moeten onder andere de volgende vragen worden beantwoord:

• Welke AI-diensten wil en moet de UM aanbieden?
• Vanuit welke organisatie-eenheid worden deze diensten geleverd?
• Welke rol ligt bij ICTS?
• Welke rol ligt bij de Universiteitsbibliotheek?
• Welke andere onderdelen moeten hierbij betrokken worden?
• Hoe wordt governance en eigenaarschap ingericht?

De consultant:

• ontwikkelt hiervoor beleid;
• begeleidt dit beleid door relevante gremia;
• werkt toe naar formele vaststelling;
• ontwikkelt vervolgens een plan voor daadwerkelijke implementatie.

3. Kortetermijnondersteuning AI-toepassing

Op zeer korte termijn wordt onderzocht hoe de CIO de faculteiten en centrale diensten kan ondersteunen bij de toepassing van AI.

Voorbeelden uit de opdracht zijn:

Bedrijfsvoering

Onderzoeken en adviseren over de vraag:

Hoe passen we AI toe binnen de bedrijfsvoering?

Onderwijs en onderzoek

Samen met onder andere de Universiteitsbibliotheek en EdLab bepalen hoe docenten en onderzoekers ondersteund kunnen worden bij de acquisitie en toepassing van AI binnen de primaire processen.

Het gaat daarmee nadrukkelijk niet alleen om beleid, maar ook om het realiseren van concrete ondersteuning en handelingsperspectief voor de organisatie.

4. Datamanagement

Datamanagement wordt gezien als een essentiële randvoorwaarde voor succesvolle invoering van AI.

De consultant brengt daarom vanuit AI-perspectief in kaart:

• welke eisen AI stelt aan datamanagement;
• welke data-competenties nodig zijn;
• welke governance nodig is;
• welke organisatorische inrichting nodig is;
• welke processen en verantwoordelijkheden moeten worden ingericht.

Onderdeel van de opdracht is het ontwikkelen van een plan van aanpak voor het inrichten van een datamanagementcompetentie binnen het CI-Office.

Hierbij moet de kandidaat werken vanuit een integrale:

People – Process – Technology-aanpak.

5. AI-roadmap

Alle geïdentificeerde acties, besluiten en veranderinitiatieven worden samengebracht in een overzichtelijke roadmap.

De roadmap moet geschikt zijn voor het besluitvormende deel van de Universiteit Maastricht en inzicht geven in:

• activiteiten;
• prioriteiten;
• afhankelijkheden;
• verantwoordelijkheden;
• besluitmomenten;
• implementatiestappen;
• korte- en langetermijnacties.

Belangrijkste werkzaamheden

De Consultant / Projectmanager:

• ontwikkelt een plan van aanpak voor de AI-portfolio;
• ontwikkelt strategisch AI-beleid;
• vertaalt AI-beleid naar concrete acties;
• ontwikkelt voorstellen voor AI-governance;
• inventariseert complianceverplichtingen;
• coördineert complianceactiviteiten;
• verbindt AI-beleid aan informatiebeveiliging;
• ontwikkelt een aanpak voor training en awareness;
• coördineert procesimplementatie;
• onderzoekt de positionering van AI-dienstverlening;
• begeleidt beleidsvoorstellen door bestuurlijke gremia;
• adviseert de CIO;
• ondersteunt faculteiten en centrale diensten bij AI-vraagstukken;
• ontwikkelt voorstellen voor AI in de bedrijfsvoering;
• ondersteunt initiatieven voor AI binnen onderwijs en onderzoek;
• ontwikkelt een datamanagementstrategie vanuit AI-perspectief;
• ontwikkelt een plan voor een datamanagementcompetentie binnen het CI-Office;
• begeleidt organisatieverandering;
• stelt een integrale AI-roadmap op.

Gewenst profiel

Universiteit Maastricht zoekt een ervaren Consultant / Projectmanager die zowel strategisch kan adviseren als praktisch kan implementeren.

De ideale kandidaat heeft ervaring met:

AI-strategie + hoger onderwijs + verandermanagement + IT + datamanagement + bestuurlijke advisering.

Profieleisen

Verbindend veranderaar

De kandidaat:

• verbindt verschillende stakeholders;
• beweegt gemakkelijk in een complexe academische omgeving;
• slaat bruggen tussen:
  • bestuur;
  • management;
  • ICT;
  • ondersteunende diensten;
  • faculteiten;
  • primaire processen;
• creëert draagvlak;
• kan verschillende belangen bij elkaar brengen.

Ervaring in hoger onderwijs

De kandidaat heeft jarenlange ervaring met:

• projectmanagement;
• veranderprocessen;
• advisering binnen het hoger onderwijs;
• HBO en/of WO;
• IT-gerelateerde verandertrajecten.

CxO-advisering

De kandidaat is een volwaardige gesprekspartner en adviseur op CxO-niveau.

Dit betekent onder andere:

• strategisch kunnen adviseren;
• complexe onderwerpen terugbrengen tot besluitbare vraagstukken;
• overtuigend communiceren;
• bestuurlijke gevoeligheden herkennen;
• management en bestuur meenemen in keuzes.

Strategisch AI-beleid

De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met:

• opstellen van strategisch AI-beleid;
• vertalen van AI-beleid naar uitvoerbare acties;
• implementeren van AI-beleid;
• verbinden van strategie en uitvoering.

Datamanagement

De kandidaat kan de aanpak:

People – Process – Technology

toepassen bij de ontwikkeling van een datamanagementstrategie.

Daarnaast moet de kandidaat:

• datamanagement kunnen verbinden met AI;
• organisatorische veranderingen begeleiden;
• bijdragen aan een meer data-analytisch gedreven organisatie.

Strategisch én hands-on

De kandidaat:

• vertaalt ambities naar een concrete veranderaanpak;
• werkt zowel op strategisch als operationeel niveau;
• stuurt op resultaten;
• kan zelf inhoud produceren;
• zorgt dat plannen daadwerkelijk worden uitgevoerd.

Communicatie

De kandidaat:

• communiceert helder;
• schrijft bondig en overtuigend;
• presenteert effectief;
• beheerst Nederlands minimaal op C1-niveau;
• beheerst Engels minimaal op C1-niveau.

Organisatieverandering

De kandidaat beschikt over kennis van:

• organisatieverandering;
• veranderprocessen binnen het hoger onderwijs;
• ICT-gerelateerde dienstverlening;
• complexe governance- en besluitvormingsstructuren.

Beschikbaarheid – Knock-out

KO 1 – Beschikbaarheid

De kandidaat moet gedurende de periode:

oktober 2026 tot minimaal januari 2027

beschikbaar zijn voor vier dagen per week.

Mogelijke verlenging loopt tot eind 2027.

Vervanging is alleen toegestaan:

• bij ziekte;
• wanneer de medewerker de organisatie van de aanbieder verlaat;
• op verzoek van de opdrachtgever.

KO 2 – Aanwezigheid locatie

De kandidaat moet in principe:

3 dagen per week op locatie bij Universiteit Maastricht werken.

De vierde werkdag kan vanuit huis worden gewerkt.

Beoordelingscriteria

1. Kennis en ervaring kandidaat

Maximaal: 75 punten
Weging: 75% van het totaal

De aanbieder moet de kennis en ervaring van de Consultant / Projectmanager beschrijven aan de hand van de opdrachtomschrijving.

De beoordeling richt zich onder andere op:

• relevante werkervaring;
• opleidingsniveau;
• ervaring met zelfstandig werken;
• aansluiting van het profiel op de opdracht;
• relatieve kwaliteit ten opzichte van andere aangeboden kandidaten.

De beschrijving mag maximaal:

800 woorden / circa 2 A4

beslaan, exclusief CV.

Schriftelijke beoordeling

De eerste beoordeling vindt plaats op basis van:

• beschrijving;
• CV;
• aantoonbare ervaring.

UM kan kandidaten die nog voor gunning in aanmerking komen uitnodigen voor een mondelinge toelichting.

Deze kan plaatsvinden:

• op locatie;
• of via Microsoft Teams.

Tijdens het gesprek kunnen onder andere worden beoordeeld:

• overtuigingskracht;
• omgevingssensitiviteit;
• communicatieve vaardigheden;
• aansluiting op de opdracht.

De beoordelaars mogen naar aanleiding van het gesprek de eerder toegekende score aanpassen.

2. Continuïteit en vervanging

Maximaal: 10 punten
Weging: 10% van het totaal

De aanbieder moet beschrijven hoe bij:

• ziekte;
• of vertrek van de aangeboden medewerker

een zo probleemloos mogelijke vervanging wordt georganiseerd.

De maximale omvang van deze beschrijving is:

400 woorden.

De beoordeling richt zich met name op de mate waarin Universiteit Maastricht wordt ontzorgd.

Belangrijkste deliverables

Op basis van de opdracht zijn de belangrijkste resultaten:

1. Plan van aanpak AI-portfolio
2. Strategisch AI-beleid
3. Compliance-aanpak voor AI
4. Plan voor security, training en awareness
5. Voorstel voor organisatie en positionering van AI-dienstverlening
6. Implementatieplan AI-dienstverlening
7. Kortetermijnaanpak voor AI binnen bedrijfsvoering
8. Aanpak voor ondersteuning van onderwijs en onderzoek
9. AI-eisen voor datamanagement
10. Plan van aanpak datamanagementcompetentie CI-Office
11. Integrale AI-roadmap voor besluitvorming
12. Begeleiding van besluitvorming en implementatie

Ideaal kandidaatprofiel

De sterkste kandidaat combineert aantoonbare ervaring op vijf terreinen:

1. AI-strategie en governance

Ervaring met het ontwikkelen én implementeren van strategisch AI-beleid.

2. Hoger onderwijs

Ervaring binnen een universiteit, hogeschool of vergelijkbare complexe kennisorganisatie.

3. Bestuurlijke advisering

Ervaring als adviseur van CIO, bestuur, directie of andere CxO-functies.

4. Verandermanagement

Aantoonbaar vermogen om strategie om te zetten in organisatiebrede verandering.

5. Data en IT

Ervaring met datamanagement, digitale dienstverlening, security en IT-gerelateerde verandertrajecten.