• Opdrachtgever: Universiteit Leiden
• Project: Business Intelligence / Platform BI
• Locatie: Leiden, op locatie
• Uren: 8 uur per week, mogelijk uitbreidbaar naar 24 uur per week
• Duur: 6 maanden
• Verlenging: Mogelijk
• Startdatum: 13 juli 2026
• Tarief: €105 per uur
• Sluitingsdatum: 1 juli 2026

Korte samenvatting

Universiteit Leiden zoekt een Data Engineer voor het Project Business Intelligence. Binnen dit project wordt de BI-dienstverlening technisch en organisatorisch doorontwikkeld. De universiteit migreert van SAP BW/BO naar Microsoft Fabric en Power BI.

De Data Engineer bouwt mee aan het nieuwe dataplatform, ontwerpt pipelines en transformaties, modelleert herbruikbare dimensies en feiten en draagt bij aan een schaalbare, onderhoudbare BI-architectuur.

Werkzaamheden

• Ontwerpen en bouwen van datapipelines in Microsoft Fabric
• Ontsluiten van databronnen richting een schaalbare consumptielaag voor Power BI
• Ontwikkelen van transformaties en notebooks
• Modelleren van herbruikbare dimensies en feiten
• Inrichten van medallion-architectuur: bronze, silver en gold
• Bepalen waar business rules thuishoren binnen de data-architectuur
• Signaleren van knelpunten in datamodellen, datastromen en architectuur
• Opstellen van verbetervoorstellen voor schaalbaarheid en onderhoudbaarheid
• Samenwerken met BI-engineers, beheerders en analisten
• Kennisdelen binnen het team
• Signaleren van compliancevraagstukken rondom privacy en security

Technische omgeving

• Microsoft Fabric
• Power BI
• Lakehouse
• Pipelines
• Notebooks
• SQL
• Python
• DAX
• Dimensionele modellering
• Kimball
• Medallion-architectuur
• ERP- en HR-systemen
• SAP BW / SAP BO

Resultaten / Deliverables

• Werkende datapipelines in Microsoft Fabric
• Schaalbare datalaag voor Power BI
• Herbruikbare dimensies en feiten
• Onderhoudbare inrichting van business rules
• Verbeterde data-architectuur
• Kennisoverdracht aan BI-team
• Onderbouwde verbetervoorstellen bij technische knelpunten

Eisen

• Ruime ervaring als Data Engineer in een hands-on bouwende rol
• Sterke SQL-vaardigheden
• Sterke Python-vaardigheden
• Ervaring met Microsoft Fabric
• Ervaring met Lakehouse, pipelines en notebooks
• Ervaring met medallion-architectuur
• Ervaring met dimensionele modellering volgens Kimball
• Ervaring met Power BI semantische modellen
• Ervaring met DAX
• Ervaring met data-integratie vanuit ERP- en/of HR-systemen
• Bekendheid met Agile werken
• Kennis van privacy- en securityaspecten binnen dataomgevingen

Wensen

• Kennis van SAP BW en SAP BO
• Ervaring met migratie van SAP BW/BO naar Microsoft Fabric/Power BI
• Kennis van administratiesystemen binnen onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering
• Ervaring binnen het hoger onderwijs of onderzoeksinstellingen

Competenties

• Analytisch sterk
• Communicatief vaardig
• Organisatiesensitief
• Servicegericht
• Flexibel
• Zelfstandig
• Kritisch op architectuur en fundament
• Brugfunctie tussen techniek en gebruikersorganisatie

Overige informatie

• Werken binnen projectteam Platform BI
• Samenwerking met ASSC, ISSC en Informatiemanagement
• Werken deels online en op vaste projectdagen in Leiden
• Focus op onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering
• Universiteit Leiden heeft circa 6.700 medewerkers en 33.000 studenten