Científico de Decisión de Crédito

Sobre Coderland

En Coderland, el talento es lo que hace que las cosas pasen.

Somos una comunidad global de #CodeLovers apasionados por la tecnología, la innovación y la transformación digital. Trabajamos con compañías líderes creando soluciones reales de alto impacto, en un entorno donde cada idea cuenta y cada persona suma.

Aquí no hay talentos invisibles: se escucha, se colabora y se crece.

Ubicación

• Región: Latinoamérica

• Modalidad: Remoto

Sobre el rol

Buscamos un/a Credit Decision Scientist con una sólida trayectoria en Data Science, Decision Science, Machine Learning o análisis cuantitativo, que haya evolucionado hacia la toma de decisiones estratégicas y de alto impacto en contextos de incertidumbre.

El objetivo del rol es utilizar datos, modelos cuantitativos y razonamiento probabilístico para mejorar las decisiones de crédito, optimizar la rentabilidad ajustada al riesgo y encontrar oportunidades de crecimiento en mercados donde los clientes pueden contar con información crediticia tradicional limitada.

Responsabilidades claves

• Analizar el desempeño de portafolios e identificar oportunidades para mejorar la rentabilidad a través de estrategias de crédito.
• Optimizar requisitos de underwriting y reducir fricciones innecesarias para los clientes.
• Mejorar estrategias de aprobación, first-loan sizing y segmentación de clientes.
• Diseñar y evaluar experimentos para mejorar los resultados de lending.
• Cuantificar trade-offs entre crecimiento, riesgo, experiencia del cliente y rentabilidad.
• Aplicar análisis cuantitativo y razonamiento probabilístico para apoyar decisiones de alto impacto.
• Traducir análisis y evidencia cuantitativa en recomendaciones prácticas de underwriting, portfolio y negocio.
• Trabajar con datos imperfectos e información incompleta, actualizando hipótesis y decisiones a medida que aparece nueva evidencia.

Requisitos / Habilidades Requeridas

• Experiencia profesional significativa en un rol hands-on de Data Science, Decision Science, Machine Learning, Quantitative Analytics o equivalente.
• Experiencia práctica desarrollando y aplicando modelos estadísticos, Machine Learning, optimización, modelamiento matemático u otros métodos cuantitativos avanzados para resolver problemas de negocio.
• Experiencia en al menos una de estas áreas:
  • Portfolio Analytics & Strategy
  • Underwriting Strategy
  • Alternative Data & Decision Science
  • Risk Management con fuerte componente cuantitativo y orientación a decisiones de negocio.
• Experiencia utilizando datos y razonamiento probabilístico para tomar o influenciar decisiones importantes.
• Capacidad para evaluar trade-offs entre objetivos competitivos bajo incertidumbre.
• Capacidad para aplicar criterio analítico, más allá de seguir reglas o modelos predefinidos.
• Experiencia traduciendo análisis cuantitativo en decisiones y recomendaciones prácticas.
• Experiencia con responsabilidad sobre los resultados de negocio derivados de las decisiones, no solamente sobre la calidad del análisis.
• Formación universitaria en una disciplina cuantitativa como Statistics, Applied Mathematics, Decision Science, Operations Research, Computer Science, Economics con fuerte énfasis cuantitativo o Engineering.
• Sólida base en al menos uno de los siguientes: probabilidad y estadística avanzada, toma de decisiones bajo incertidumbre, optimización o modelamiento matemático.
• Disponibilidad para viajar.

• Inglés y español avanzado.

Requisitos deseables

• Experiencia en consumer lending, credit risk, underwriting o financial services.
• Experiencia trabajando con alternative data, como transaction data, payment behavior, behavioral signals, digital footprint u otras fuentes no tradicionales.
• Experiencia con experimentación y evaluación de estrategias para mejorar outcomes de crédito.
• Experiencia trabajando con métricas como probability of default, loss rates, approval rates, loan yield, vintage performance, customer lifetime value o portfolio profitability.
• Experiencia en ambientes fintech, de alto crecimiento o con productos financieros digitales.
• Experiencia progresando desde una posición técnica hands-on hacia roles con mayor responsabilidad sobre strategy, portfolio, risk, underwriting o business decisions.

¿Por qué Coderland?

Porque aquí formarás parte de un equipo donde la creatividad, el talento y la tecnología se unen para transformar el futuro. Creemos en las personas, en el trabajo en comunidad y en el impacto que podemos generar juntos.