Ingeniero de Datos

Se acepta inglés básico Experiencia - De 4 a 8 años de experiencia profesional en ingeniería de datos - Experiencia trabajando para un equipo de ingeniería de datos en una startup de finanzas, fintech o mercados de capitales es una gran ventaja - Interés en criptomonedas o activos digitales es un gran plus Habilidades Clave - Dominio avanzado de Python para pipelines de datos, automatización y orquestación - Habilidades avanzadas de SQL (modelado de datos, transformaciones, optimización del rendimiento) con MongoDB y PostgreSQL - Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL ELT y pipelines de datos basados en eventos - Experiencia con Airflow o una herramienta de orquestación similar - Uso de principios de código limpio y arquitectura limpia - Comprensión de modelado de datos, evolución de esquemas y controles de calidad de datos - Familiaridad con Databricks o Snowflake es un valor añadido Nube e Infraestructura - Experiencia práctica con AWS o similar - Experiencia con Docker; la familiaridad con Kubernetes en cargas de trabajo de datos es una ventaja Herramientas y Entrega - Familiaridad con flujos de trabajo basados en GitHub (PRs, revisiones, CI CD) y herramientas de IA - Cómodo trabajando en un entorno de entrega impulsado por JIRA