Ingeniero de Datos

El inglés básico es aceptable Experiencia - De 4 a 8 años de experiencia profesional en ingeniería de datos - Experiencia trabajando para un equipo de ingeniería de datos en una startup de finanzas, fintech o mercados de capitales es una gran ventaja - El interés en criptoactivos o activos digitales es un plus importante Habilidades Clave - Dominio avanzado de Python para pipelines de datos, automatización y orquestación - Habilidades avanzadas de SQL (modelado de datos, transformaciones, optimización del rendimiento) con MongoDB y PostgreSQL - Experiencia construyendo y manteniendo pipelines ETL ELT y pipelines de datos basados en eventos - Experiencia con Airflow o herramienta de orquestación similar - Uso de principios de código limpio y arquitectura limpia - Comprensión de modelado de datos, evolución de esquemas y controles de calidad de datos - Conocimiento de Databricks o Snowflake es un plus Nube e Infraestructura - Experiencia práctica con AWS o similar - Experiencia con Docker; el conocimiento de Kubernetes en cargas de trabajo de datos es un plus Herramientas y Entrega - Familiaridad con flujos de trabajo basados en GitHub (PRs, revisiones, CI CD) y herramientas de IA - Habilidad para trabajar cómodamente en un entorno de entrega gestionado con JIRA