AI Engineer (m/w/d)

Standort: München, Deutschland

Über das Unternehmen:

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Krankenversicherung in Deutschland, das innovative Technologien einsetzt, um seinen Kunden erstklassige Dienstleistungen zu bieten.

Ihre Aufgaben:

• Gemeinsam mit unseren AI- und Cloud-Infrastruktur-Experten entwickelst und baust du eine skalierbare und leistungsstarke Plattform für Generative und klassische KI-Anwendungen, Model Monitoring und Model Serving in der AWS-Cloud auf.
• Du entwickelst (generative) KI-Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz inklusive automatisiertem Deployment. Dein Ziel: die Optimierung von Prozessen und Nutzererlebnissen, z.B. durch personalisierte Kundeninteraktionen oder die Unterstützung unserer Service-Agents bei der Schadenbearbeitung.
• Du entwickelst und implementierst zuverlässige Validierungs- und Testverfahren, um die Generalisierbarkeit und Stabilität der KI-Modelle sicherzustellen.
• Du überwachst und optimierst kontinuierlich die eingesetzten Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz.
• Bei der Implementierung arbeitest du eng mit dem Produktmanagement, unseren Full-Stack-Engineers und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere Systeme zu integrieren.
• Du analysierst neue KI-Trends und Technologien und bewertest ihr Potenzial für ottonova, um Innovationen gezielt voranzutreiben.
• Du stellst den Erfolg und effektiven Einsatz der implementierten KI-Lösungen durch Dokumentationen und Knowledge-Sharing-Sessions sicher.

Ihr Profil:

Grundlage deines Profils bildet ein Masterabschluss in Informatik, Computer Science oder einem verwandten technischen, mathematischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in generativer KI (LLMs, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken, Embeddings) sowie im klassischem Machine Learning.
• Du hast nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen für Unternehmen und kannst ein starkes Portfolio erfolgreicher Anwendungsfälle vorweisen, die reale Probleme lösen.
• Du hast Erfahrung in der Integration von KI in unterschiedlichste Anwendungen von LLM-APIs und Open-Source-Tools bis hin zu cloudbasierten Services. Dabei bist du mit den KI- und Datenservices führender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) bestens vertraut. Erfahrung mit AWS-Services ist ein Plus.
• Du bist versiert in Model Deployment und MLOps, einschließlich LLM-spezifischer Pipelines und Automatisierung. Dazu gehören Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder KubeFlow Pipelines und Code Integrationstools wie Jenkins oder Cloud Build. Kenntnisse von Infrasture-as-code (z.B. Terraform) sind ein Plus.
• Du zeichnest dich durch exzellente Problemlösungsfähigkeiten, analytisches Denken und Detailgenauigkeit aus. Komplexe technische Konzepte kannst du klar und präzise vermitteln und für nicht-technische Stakeholder in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen.
• Du sprichst fließend Deutsch (mindestens B2) und Englisch

Das wird geboten:

• Arbeitsumfeld: Eine verantwortungsvolle Position in einem innovativen und wachsenden Unternehmen.
• Entwicklung: Vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.
• Vergütung: Attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen.
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.
• Umfangreiche Benefits: dazu zählen
  • Sport- & Fitness Zuschuss
  • Betriebliche Krankenversicherung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Fahrtkostenzuschuss
  • Corporate Benefits
  • Weiterbildungen
  • Hybrides Arbeiten
  • 30 Tage Urlaub, sowie 24. & 31. Dezember frei
  • Fahrrad-Leasing
  • Ticket Plus City Card

Wenn Sie Ihre Fähigkeiten im Datenmanagement in einem dynamischen Team einbringen möchten und Freude an der Arbeit mit modernen Technologien haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!