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Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist (m,w,d)
About the job Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist (m,w,d)
Cargo: Cientista de dados/Analista de dados
Descrição do trabalho:
Estamos procurando um profissional motivado e experiente na área de ciência de dados e análise de dados para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá sólida formação acadêmica, experiência prática em processamento e análise de dados, além de habilidades avançadas de programação e experiência com ferramentas de business intelligence. Se você é apaixonado por dados e tecnologia e quer fazer a diferença com insights valiosos, esta é a vaga para você.
Responsabilidades:
- Análise e interpretação de grandes quantidades de dados para gerar insights estratégicos.
- Desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado de máquina para otimizar processos e tomada de decisão.
- Construção e manutenção de pipelines de dados, integração de sistemas e automação de processos.
- Uso de ferramentas de BI (como Power BI, Tableau) para criar painéis e relatórios de alta qualidade.
- Colabore com equipes multifuncionais para desenvolver soluções e otimizar processos de análise de dados.
- Aplicação de melhores práticas em desenvolvimento de software, incluindo testes de código e monitoramento de sistemas.
Requisitos:
- Formação acadêmica : Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, matemática, estatística, física ou áreas relacionadas. Um doutorado é uma vantagem.
- Experiência profissional : Pelo menos 25 anos de experiência comprovada em ciência de dados, análise de dados ou desenvolvimento de software em áreas relacionadas.
- Habilidades técnicas :
- Proficiência em Python e SQL com experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL.
- Conhecimento de estruturas e ferramentas de ciência de dados, como Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) e ferramentas como Databricks, Docker, Kubernetes, Apache Spark.
- Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau) e modelagem de dados.
- Conhecimento adicional :
- Experiência na construção de pipelines de dados, integração de API e automação de processos com Airflow ou dbt.
- Experiência em análise preditiva, classificação e outras técnicas de aprendizado de máquina.
- Habilidades interpessoais :
- Excelentes habilidades de comunicação em inglês (alemão é uma vantagem).
- Forte pensamento analítico e habilidades críticas de resolução de problemas, bem como uma vontade contínua de aprender novas tecnologias e técnicas.
- Habilidades de gerenciamento de projetos e capacidade de tornar dados complexos compreensíveis para equipes não técnicas.
Desejável:
- Experiência com GenAI, LLMs ou aprendizado profundo.
- Experiência em ambientes ágeis e DevOps.
- Familiaridade com ferramentas como Knime, Alteryx ou Dataiku.
- Experiência com plataformas de BI baseadas em nuvem, como AWS, GCP ou Azure.
O que oferecemos:
- Um ambiente de trabalho dinâmico e inovador.
- Oportunidades de treinamento contínuo e desenvolvimento profissional.
- Acesso a ferramentas e tecnologias modernas.
Se você é apaixonado por dados e quer fazer parte de uma equipe na vanguarda da transformação digital, estamos ansiosos para receber sua inscrição!