Job Openings
Data Engineer Azure
About the job Data Engineer Azure
Voor Gemeente Rotterdam zoeken wij een Data Engineer Azure. Je werkt deels op een gemeentelijke locatie en deels thuis, volgens het huidige anders werken beleid.
Als Data Engineer zorg je ervoor dat data volgens de geldende standaarden, normen en data architecturen wordt ontsloten binnen het Data- en Analyseplatform van Rotterdam.
Jouw opdracht
Je bent lid van een multidisciplinair scrumteam en werkt Agile/Scrum aan een grootschalig datafundament project. Daarnaast werk je aan data prep epics voor verschillende analyse use-cases. Je helpt richting te geven aan de competence van Data Engineering binnen de gemeente Rotterdam en werkt mee aan het (Azure) platform van de opdrachtgever. Als Data Engineer werk je aan één of meerdere projecten tegelijkertijd in een scrumteam dat voornamelijk bestaat uit Data Scientists en Data Engineers. Je stemt af met relevante stakeholders zoals Product Owners en eindgebruikers om ervoor te zorgen dat de oplossing voldoet aan hun behoefte, duurzaam is in gebruik en goed beheersbaar blijft. Ook zorg je voor de productiegang van de use-cases in AzureML.
De functie Data Engineer is centraal gepositioneerd binnen een jong team: Advanced Analytics, onder de afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Team Advanced Analytics bestaat uit meerdere scrumteams, elk met een eigen focus: Punten & Beeld, Spatial Data Science, Operational Research, Textmining & Data Engineers. Je gaat werken in één of meerdere teams en sluit daarnaast aan bij de werkgroep Data Engineers en de werkgroep Machine Learning Engineers.
Jouw profiel
Je signaleert problemen en adviseert proactief over oplossingen. Met jouw inlevingsvermogen verplaats je je in de rol van de klant en stel je jezelf altijd de vraag of jouw oplossing bijdraagt aan zijn of haar doelstelling. Je bent resultaatgericht en flexibel.
Je werkt samen in een team met zowel collega’s als de klant. Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk, en kunt doorvragen om tot de kern van het probleem te komen. Je bent analytisch sterk en behoudt het overzicht in complexe en dynamische situaties.
Organisatie
In Rotterdam kun je alles wat je kunt. Rotterdam vernieuwt zich voortdurend en dat blijft niet onopgemerkt. Hier is ruimte voor mensen met ideeën. Werken in Rotterdam is leuk, werken aan Rotterdam is nog leuker. Juist hier is je werk interessant en van het grootste belang. De veelgeprezen stad kent ook grootstedelijke uitdagingen die het uiterste vragen van medewerkers. Voel jij je aangesproken? In Rotterdam vind je alles wat je loopbaan nodig heeft.
Als Data Engineer zorg je ervoor dat data volgens de geldende standaarden, normen en data architecturen wordt ontsloten binnen het Data- en Analyseplatform van Rotterdam.
Jouw opdracht
Je bent lid van een multidisciplinair scrumteam en werkt Agile/Scrum aan een grootschalig datafundament project. Daarnaast werk je aan data prep epics voor verschillende analyse use-cases. Je helpt richting te geven aan de competence van Data Engineering binnen de gemeente Rotterdam en werkt mee aan het (Azure) platform van de opdrachtgever. Als Data Engineer werk je aan één of meerdere projecten tegelijkertijd in een scrumteam dat voornamelijk bestaat uit Data Scientists en Data Engineers. Je stemt af met relevante stakeholders zoals Product Owners en eindgebruikers om ervoor te zorgen dat de oplossing voldoet aan hun behoefte, duurzaam is in gebruik en goed beheersbaar blijft. Ook zorg je voor de productiegang van de use-cases in AzureML.
De functie Data Engineer is centraal gepositioneerd binnen een jong team: Advanced Analytics, onder de afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Team Advanced Analytics bestaat uit meerdere scrumteams, elk met een eigen focus: Punten & Beeld, Spatial Data Science, Operational Research, Textmining & Data Engineers. Je gaat werken in één of meerdere teams en sluit daarnaast aan bij de werkgroep Data Engineers en de werkgroep Machine Learning Engineers.
Jouw profiel
Je signaleert problemen en adviseert proactief over oplossingen. Met jouw inlevingsvermogen verplaats je je in de rol van de klant en stel je jezelf altijd de vraag of jouw oplossing bijdraagt aan zijn of haar doelstelling. Je bent resultaatgericht en flexibel.
Je werkt samen in een team met zowel collega’s als de klant. Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk, en kunt doorvragen om tot de kern van het probleem te komen. Je bent analytisch sterk en behoudt het overzicht in complexe en dynamische situaties.
Organisatie
In Rotterdam kun je alles wat je kunt. Rotterdam vernieuwt zich voortdurend en dat blijft niet onopgemerkt. Hier is ruimte voor mensen met ideeën. Werken in Rotterdam is leuk, werken aan Rotterdam is nog leuker. Juist hier is je werk interessant en van het grootste belang. De veelgeprezen stad kent ook grootstedelijke uitdagingen die het uiterste vragen van medewerkers. Voel jij je aangesproken? In Rotterdam vind je alles wat je loopbaan nodig heeft.
Functie-eisen
- Je beschikt minimaal over een afgeronde Hbo-opleiding
- Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als data engineer op het Azure platform in de afgelopen 8 jaar
- Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring als machine learning engineer op het Azure platform in de afgelopen 3 jaar
- Je hebt minimaal 5 jaar kennis en werkervaring met Python, PySpark en SQL in de afgelopen 8 jaar
- Je hebt de volgende trainingen behaald:
- Azure DP-203
- Azure DP-100
- Databricks Fundamentals
Functie-wensen
- Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met Databricks en Unity Catalog
- Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring binnen een multidisciplinair scrum/agile-team met data scientists en data engineers, opgedaan in de afgelopen 3 jaar
- Je hebt 2 jaar werkervaring met het beheren van containers in combinatie met DevOps CI/CD pipelines, opgedaan in de afgelopen 3 jaar
- Je hebt kennis en werkervaring met cloudmigraties van use-cases binnen Azure
- Je hebt minimaal 2 jaar kennis van en werkervaring met het in productie brengen van data en pipelines binnen AzureML, opgedaan in de afgelopen 3 jaar