Data Scientist

Quien ocupe este rol deberá comprender y mejorar continuamente la experiencia de los estudiantes a través del análisis de datos. La persona ideal tendrá habilidades analíticas sólidas, una comprensión profunda de las necesidades y del customer journey de los estudiantes así como la capacidad de comunicar efectivamente recomendaciones y hallazgos.

Principales responsabilidades;

Análisis e Interpretación de Datos (75%)

- Proporcionar recomendaciones basadas en data-driven Insights.

- Realizar análisis de datos exploratorios para identificar patrones, correlaciones y tendencias.

- Interpretar los resultados del análisis y comunicar hallazgos y conclusiones a las partes interesadas.

- Análisis del customer journey de los estudiantes para proponer áreas de mejora del producto y para optimizar LTV.

- Definir y diseñar pruebas A/B.

- Identificar soluciones comerciales y establecer objetivos con las partes interesadas.

Creación y Visualización de Tableros de Control (20%):

- Utilizar herramientas de visualización de datos para crear tableros de control y reportería.

- Presentar datos de manera clara y concisa, resaltando datos claves y tendencias.

Recolección y Procesamiento de Datos (5%):

- Recopilar datos relevantes de diversas fuentes.

- Realizar controles de calidad de datos para identificar y resolver inconsistencias o errores.




Competencias Requeridas:

Licenciatura en áreas como ciencia de datos, estadística, matemáticas, informática o 3 años de experiencia en campos relacionados.

Experiencia demostrada en el uso de SQL o Python para manipulación de datos, ETL y análisis esencial.

Fuertes habilidades analíticas y resolución de problemas para extraer percepciones de conjuntos de datos complejos.

Dominio de herramientas de análisis y visualización de datos como Tableau, Power BI, Looker, Quicksight u plataformas similares.

Capacidad para diseñar y crear tableros de control y visualizaciones efectivas que transmitan información de manera clara e intuitiva.



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