Data & Computer Vision Engineer

Buscamos un Data & Computer Vision Engineer

Misión del puesto

Tu objetivo será diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones de inteligencia artificial basadas en visión por computadora, aplicando machine learning y deep learning.

Estas soluciones deben generar un impacto real en el negocio, ayudando a automatizar procesos, mejorar la eficiencia y crear productos que aprovechen la interpretación visual automatizada (por ejemplo, detección de objetos, análisis de imágenes o videos, etc.).

️ Responsabilidades principales

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de computer vision (detección, clasificación o segmentación de imágenes).
• Desarrollar pipelines completos de machine learning, desde la preparación y etiquetado de datos hasta el deployment en producción.
• Implementar y mantener aplicaciones de computer vision en Python, usando frameworks modernos (TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Realizar fine-tuning de modelos preentrenados como YOLO o Qwen-VL.
• Desarrollar flujos de procesamiento e integración mediante Node-RED.
• Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos en producción, con capacidad de retraining.
• Prototipar nuevas soluciones de IA visual con potencial de impacto.
• Colaborar con equipos de desarrollo y producto para integrar la IA en entornos productivos.

Experiencia requerida

• Al menos 2 años de experiencia en roles de Computer Vision o Data Science aplicada.
• Desarrollo de modelos de deep learning con TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia en implementación y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Deseable:
• Experiencia en edge computing (optimización de modelos para dispositivos como Jetson o Raspberry Pi).
• Conocimientos en IoT (protocolos MQTT, WebSockets, HTTP/REST).
• Despliegue de modelos con FastAPI o Flask.

Otros conocimientos valorados

• Manejo de frameworks de visión por computadora (OpenCV, YOLO, Detectron2, etc.)
• Hardware edge (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
• Desarrollo de nodos personalizados en Node-RED
• Experiencia con contenedores (Docker) y nube (AWS, Azure o GCP)
• Familiaridad con metodologías ágiles

¡Esperamos conocerte!