Ubicación: CABA, Argentina
Empresa: Importante compañía de medicina privada
Modalidad: Híbrida (4 días remoto + 1 presencial por semana) o 100% remoto para candidatos residentes en el interior del país.

En Acciona IT nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist Sr. para incorporarse al equipo de una importante empresa de medicina privada.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Ciencia de Datos, capaz de diseñar e implementar soluciones innovadoras que transformen datos en información de alto valor para el negocio.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, tanto generativa como predictiva.
• Explorar, preparar y transformar datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollar, entrenar, evaluar y poner en producción modelos analíticos.
• Implementar pipelines de Machine Learning en entornos productivos.
• Generar insights y modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Colaborar con las distintas áreas del negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
• Garantizar buenas prácticas de gobernanza, privacidad y seguridad de la información.

¿Qué buscamos?

Requisitos excluyentes

• Más de 5 años de experiencia en proyectos de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Experiencia comprobable en proyectos de IA Generativa y IA Predictiva.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y/o Hugging Face.
• Sólidos conocimientos de SQL.
• Experiencia con bases de datos NoSQL.

Valoraremos especialmente

• Participación en proyectos con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Experiencia con Apache Spark, Hadoop, Databricks, MLOps y Data Engineering.
• Conocimientos en gobernanza y seguridad de datos.

Más que la cantidad de años, buscamos profesionales que hayan participado en proyectos complejos y de alto impacto, llevando modelos de IA y Machine Learning desde el diseño hasta su implementación en producción.

Formación

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemática, Estadística, Inteligencia Artificial o carreras afines.
• Estudios universitarios completos o avanzados (deseable).